ElasticSearch简介 ES是基于Lucene构建的开源、分布式、RESTful接口全文搜索引擎。同时它还是一个分布式文档数据库,其中每个字段均是被索引的数据且可被搜索,便于扩展,能在短时间内搜索和分析大量数据。 Lucene Lucene是一个Java全文搜索引擎;仅是一个框架,提供代码库 ...
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2020-04-05 13:48:42
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1.简介 MongoDB并非芒果的意思,而是源于 Humongous(巨大)一词。 1.1MongoDB的特性 MongoDB的3大技术特色如下所示: 除了上图所示的还 支持 : 二级索引、动态查询、全文搜索 、聚合框架、MapReduce、GridFS、地理位置索引、内存引擎 、地理分布等一系列的 ...
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2020-04-02 15:48:45
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最近项目组安排了一个任务,项目中用到了基于 Solr 的全文搜索,但是该 Solr 搜索云项目不稳定,经常查询不出来数据,需要手动全量同步。 而且它还是其他团队在维护,依赖性太强,导致 Solr 服务一出问题,我们的项目也基本瘫痪,因为所有的依赖查询都无结果数据了。 所以考虑开发一个适配层,如果 S ...
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2020-03-29 01:08:03
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概述: Elasticsearch 是一个分布式、可扩展、实时的搜索与数据分析引擎。 它能从项目一开始就赋予你的数据以搜索、分析和探索的能力,这是通常没有预料到的。 它存在还因为原始数据如果只是躺在磁盘里面根本就毫无用处。 Elasticsearch 不仅仅只是全文搜索,我们还将介绍结构化搜索、数据 ...
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2020-03-27 23:30:11
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定义 JavaScript种正则表达式有两种定义方式,定义一个匹配类似 <%XXX%> 的字符串 1. 构造函数 var reg=new RegExp('<%[^%>]+%>','g'); 2. 字面量 var reg=/<%[^%>]%>/g; g: global,全文搜索,默认搜索到第一个结果接 ...
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2020-03-23 13:46:32
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1、haystack简介Haystack是django的开源全文搜索框架(全文检索不同于特定字段的模糊查询,使用全文检索的效率更高 ),该框架支持Solr,Elasticsearch,Whoosh, Xapian,搜索引擎它是一个可插拔的后端(很像Django的数据库层),所以几乎你所有写的代码都可... ...
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2020-03-21 14:38:50
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[toc] Lucene是目前最为流行的开源全文搜索引擎工具包,提供了完整的查询引擎和索引引擎,部分文本分析引擎。 我们平时使用kibana、阿里云的日志查询或者其他一些lucene二次开发的产品,几乎都支持lucene语法。 下面给大家演示各种查询方式,更多请参考 "Apache Lucene Q ...
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Web程序 时间:
2020-03-16 09:25:19
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[toc] 前言 Elasticsearch 是一个分布式、可扩展、实时的搜索与数据分析引擎,通过它我们可以构建出一个强大的全文搜索系统,解决诸如文章检索慢,商品检索慢、MySQL的like查询慢这样的问题。 Elasticsearch是基于hadoop创始人道哥的另一杰作Lucene实现的,速度非 ...
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2020-03-15 13:32:18
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为什么不用 Scout? 熟悉 Laravel 的同学,应该会有此疑问。Scout 是 Laravel 官方出的一个让 Eloquent 模型支持全文搜索的包,这个包封装好一批方法,通过这些方法就可以将数据索引到全文搜索引擎中、以及使用关键字从搜索引擎搜索文档。这个包适用于一些简单的搜索场景,比如博 ...
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2020-03-14 10:48:11
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ELK是Elasticsearch、Logstash、Kibana的简称,这三者是核心套件,但并非全部。
Elasticsearch是实时全文搜索和分析引擎,提供搜集、分析、存储数据三大功能;是一套开放REST和JAVA API等结构提供高效搜索功能,可扩展的分布式系统。它构建于Apache Lucene搜索引擎库之上。
Logstash是一个用来搜集、分析、过滤日志的工具。它支持几乎任何类型的日志,包括系统日志、错误日志和自定义应用程序日志。它可以从许多来源接收日志,这些来源包括 syslog、消息传递(例如 RabbitMQ)和JMX,它能够以多种方式输出数据,包括电子邮件、websockets和Elasticsearch。
Kibana是一个基于Web的图形界面,用于搜索、分析和可视化存储在 Elasticsearch指标中的日志数据。它利用Elasticsearch的REST接口来检索数据,不仅允许用户创建他们自己的数据的定制仪表板视图,还允许他们以特殊的方式查询和过滤数据
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2020-03-02 22:35:52
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