锐化滤波，是将图像的低频部分减弱或去除，保留图像的高频部分，即图像的边缘信息。图像的边缘、轮廓一般位于灰度突变的地方，也就是图像的高频部分，通常用灰度差分提取边缘轮廓。...
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2015-06-06 09:12:31
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本文章是Matlab图像处理系列的第二篇文章，介绍了空间域图像处理最基本的概念————模版和滤波器，给出了均值滤波起和中值滤波器的Matlab实现，最后简要讨论去躁效果...
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2015-06-05 00:45:36
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下列关于数的宽度优先搜索算法描述错误的是?从根节点开始，沿着树的宽度遍历树的节点。如果所有节点均被访问，则算法中止常采用先进后出的栈来实现算法//队列空间的复杂度为O(V+E)，因为所有节点都必须被储存，其中V是节点的数量，E是边的数量时间复杂度为O(V+E)，因为必须寻找..
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2015-05-22 02:00:03
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首先简要介绍一下应用场景：给定一个空间的Box范围和其中一系列空间曲面(使用三角网格Mesh表达的)，要对这个范围做一个四面体剖分(Tetrahedralization)，四面体们按一个合理的密度组成Box，并且曲面上的三角片一定是最后其中某些四面体的一个面。
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2014-12-21 15:18:34
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MIT 线性代数课程中讲过的矩阵分解有很多种，但是据我所知最重要的应该是SVD分解了，假如现在想把行空间的正交基通过A左乘的方法变换到列空间的正交基，既有：
需要说明的一点是，我们可以轻易得到行空间的正交基，但是并不是所有的A都能满足变换过去后还是正交基的条件，所以，这个A需要满足条件，或者说A和U,V需要满足一定的关系。将上式左右两边都乘以V的转置，就可以得到矩阵奇异值分解的公式，SV...
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2014-12-09 10:35:28
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队列的基本操作包括入队enqueue和出队dequeue，队列有队头head和队尾tail指针。元素总是从队头出，从队尾入。采用数组实现队列时候，为了合理利用空间，可以采用循环实现队列空间的有效利用。
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2014-11-24 22:36:08
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在前面文章《矩阵的四个基本子空间》中提到：
一个秩为r，m*n的矩阵A中，其行空间和列空间的维数为r，零空间和左零空间的维数分别为n-r，m-r，并且有行空间与零空间正交，列空间与左零空间正交。
“掌握上面的这个结论就掌握了线性代数的半壁江山！”，MIT教授如是说。那么什么是正交子空间呢？我们首先从我们熟悉的正交向量说起。
1、正交向量...
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2014-11-16 12:06:59
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矩阵的四个基本子空间
1、零空间
矩阵A的零空间就Ax=0的解的集合。假设矩阵的秩为r，矩阵为m*n的矩阵，则零空间的维数为n-r。因为秩为r，则自由变量的个数为n-r，有几个自由变量，零空间就可以表示层几个特解的线性组合，也即是零空间的维数为自由变量的个数。
2、列空间
矩阵A的列空间就是矩阵A中各列的线性组合。假设矩阵的秩为r，矩阵为m*...
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2014-11-10 12:04:48
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上一篇文章讲述了Ax=0的解和矩阵A的零空间，这里我们讨论Ax=b的解以及矩阵A的列空间。
Ax=0是肯定有解的，因为总存在x为全零向量，使得方程组成立。而Ax=b是不一定有解的，我们需要高斯消元来确定。我们还是利用上一篇讲述了Ax=0的解的矩阵A来举例说明：
我们可以得到上述方程组的增广矩阵(等式右侧不是全零向量，消元时值会改变，所以需要用增广矩阵)如下：
然后我们进行...
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2014-11-08 16:52:15
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对于任意一个矩阵A m×n，那么这个矩阵存在四个子空间：Column space, 记作 C(A). 矩阵A的列空间就是A的任意列向量的线性组合。可以看出矩阵列空间是属于Rm， 用数学的表达方式就是C(A) = { v | v = Ax, where x is any vector of Rn }N...
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2014-09-29 14:34:00
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