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搜索关键字:单处理器    ( 66个结果
关于tasklet的一点小小的解释
大概有一些同学对tasklet的串行化还有点困惑,其实在单处理器上最好理解,所以本帖主要讨论多处理器上tasklet如何实现串行化:同一个tasklet对象同一时刻只能在一个处理器上运行。在 驱动程序中,tasklet是作为一种softirq形式出现的,所以对tasklet对象的提交一般发生在中断处 ...
分类:其他好文   时间:2016-04-12 19:07:53    阅读次数:119
【并行计算】-准备篇
1、背景知识 从1986年到2002年,微处理器的性能以平均50%的速度不断提升。但是,从2002年开始,单处理器的性能提升速度降到每年大约20%,这个差距是巨大的:如果以每年50%的速度提升,在10年里,微处理器的性能能提升60倍,而如果以20%的速度提升的话,10时间里,只能提升6倍。所以,从2... ...
分类:其他好文   时间:2016-04-06 21:40:44    阅读次数:522
电脑配置单
处理器:英特尔(Intel)酷睿四核 i5-4590 https://cypanda.taobao.com/search.htm?q=%D3%A2%CC%D8%B6%FB%A3%A8Intel%A3%A9%BF%E1%EE%A3%CB%C4%BA%CB+i5-4590&s_from=newHeade
分类:其他好文   时间:2016-02-14 18:34:44    阅读次数:312
Java多线程<1>
1、Java多线程的概念: 线(Thread):它指的是一个任务的从开始执行流程到结束。穿线提供执行任务的机构。供java条款。在一个程序可以启动多个并发线程。候执行。 在单处理器系统中,多个线程共享CPU时间,而操作系统负责调度及分配资源给它们。当程序作为一个应用程序来执行时。JA...
分类:编程语言   时间:2015-10-26 00:07:01    阅读次数:239
MSDE简介
MSDE的全程是Microsoft SQL Server Desktop Engine,它是一个基于 SQL Server 核心技术构建的数据引擎。MSDE 2000 支持单处理器和双处理器,是面向小型应用程序桌面扩展的可靠的存储引擎和查询处理器。MSDE与SQL Server完全兼容,并且MSDE...
分类:其他好文   时间:2015-08-10 19:50:32    阅读次数:130
《算法导论》读书笔记--第二章 2.2 分析算法
2.2分析算法分析算法的结果意味着预测算法需要的资源。虽然有时候关心内存、通讯或者计算机硬件,但是通常我们想度量的是时间。在分析算法之前,要有一个实现技术的模型,包括描述所用资源及其代价的模型。我们假定一种通用的单处理器计算模型—随机访问机(random-access machine,RAM)来作为...
分类:编程语言   时间:2015-07-17 13:35:57    阅读次数:133
操作系统概念学习笔记 10 CPU调度
操作系统概念学习笔记 10CPU调度 多道程序操作系统的基础。通过在进程之间切换CPU,操作系统可以提高计算机的吞吐率。对于单处理器系统,每次只允许一个进程运行:任何其他进程必须等待,直到CPU空闲能被调度为止。多道程序的目标是在任何时候都有某些进程在运行,以使CPU的使用率最大化。多道程序的思想较为简单,当一个进程必须等待时,操作系统会从该进程拿走CPU的使用权,而将CPU交给其他进程。CPU-...
分类:其他好文   时间:2015-06-12 11:45:03    阅读次数:147
深入理解并发(一)
一 为什么需要并发? 或许我们想到的第一个理由是:使程序更快的执行,确实,对于多处理器的机器来说,利用并发将每个任务分配到多个CPU上,能使程序更快的执行。 但在单处理器机器上运行并发程序,由于上下文切换(CPU控制权由运行任务转移到另外一个就绪任务时所发生的事件)的代价,开销甚至比顺序执行还要大,那是不是说,并发对于单处理器来说就没有作用了呢? 其实不然,因为考虑到一种情况“阻塞”,如果没有...
分类:其他好文   时间:2015-05-27 12:26:40    阅读次数:192
高性能大并发server的基础
一、背景进入多核时代已经很久了,大数据概念也吵得沸沸扬扬,不管你喜欢不喜欢,不管你遇到没遇到,big-data或bigger-data都必须正视.处理大数据,基本都离不开分布式计算和分布式存储,这其中以hadoop最为使用广泛和经典。分布式系统,就离不开计算系统、网络系统、文件系统和数据库系统。这么多系统,之间又是如何协作的呢? 通讯过程又是如何保障高性能的呢?1.单处理器在以前的单核心cpu下,...
分类:其他好文   时间:2015-05-04 15:40:02    阅读次数:262
高性能服务端漫谈
一.背景进入多核时代已经很久了,大数据概念也吵得沸沸扬扬,不管你喜欢不喜欢,不管你遇到没遇到,big-data或bigger-data都必须正视.处理大数据,基本都离不开分布式计算和分布式存储,这其中以hadoop最为使用广泛和经典。分布式系统,就离不开计算系统、网络系统、文件系统和数据库系统。这么多系统,之间又是如何协作的呢? 通讯过程又是如何保障高性能的呢?单处理器在以前的单核心cpu下,我们...
分类:其他好文   时间:2015-05-04 08:45:16    阅读次数:234
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