“低效率”、“高成本”无疑已经成为当下传统联络中心的关键词。许多有大量主动联络需求的科技金融、保险、在线教育等行业受制于传统联络中心的弊端，企业的商机转化效率低下等诸多问题开始逐一显现。如何提升商机转化效率也成为了科技金融、保险、在线教育等行业亟待解决的问题。在此大背景下，容联云联络中心成为提高企业商机转化效率的“加速剂”。传统联络成企业商机转化“绊脚石”传统联络中心存在的“低效率”和“高成本”问
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2018-12-03 20:04:23
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1、你的创意解决了用户的什么需求?(N) 新学期的开始，作为大三的我们，应该进入紧张阶段，无暇放松自己。所以我们的想法是设计一个单机游戏贪吃蛇，压力大时，放松一下。 2、你有什么招数来解决用户的痛苦或问题？(A) 现在大多数游戏都需要联网，耗电量大，玩两盘就没电了，还得冲着电玩，对电池伤害很大，但单 ...
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2018-11-14 01:00:11
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量大，服务器压力大。需要用到分布式，集群。 问题1：三台机器，一个请求如何落到一台机器上？如何协调工作 问题2：集群如何选取leader？ 问题3：既然是分布式，集群，一个请求只能有一台机器接接收并处理，其他机器如何同步消息？ 问题4：同时竞争资源如何让一个机器执行？ 问题1：三台机器，一个请求如何 ...
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2018-09-28 19:15:22
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2018年快去一大半，目标、职业都还是不明了。一直也想向专业一点的LINUX发展，从各方面了解到运维这块要熬夜，压力大，怕自己顶不住。但人总是要有目标与进步的，想逼逼自己看能走到那一步，这一生能做一个什么样的人，能达到什么高度。就些，下决心去学习LINUX，一方面是生活所需，更多的是人生目标，摆脱如今如同行尸走肉的生活。1、每天晚饭过后，去运动，然后学习到10：002、每天晚上11：30前睡觉。
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2018-09-25 19:31:13
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一、什么是分片高数据量和吞吐量的数据库应用会对单机的性能造成较大的压力，大的查询量会将单机的CPU耗尽，大的数数量对单机的存储眼里较大，最终会耗尽系统的内存二将压力转移到磁盘IO上。MongoDB分片技术可以满足多个服务器存储数据的方法，一直吃巨大的数据储存和对数据进行操作。分片技术可以满足MongoDB数据量大量增长的需求，当一台MongoDB服务器不足以存储数据或不足以提供可接受的读写吞吐量是
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2018-09-16 16:11:45
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高数据量和吞吐量的数据库应用会对单机的性能造成较大压力，大的查询量会将单机的 CPU 耗尽，大的数据量对单机的存储压力较大，最终会耗尽系统的内存而将压力转移到磁盘 IO 上。
MongoDB 分片是使用多个服务器存储数据的方法，以支持巨大的数据存储和对数据进行操作。分片技术可以满足 MongoDB 数据量大量增长的需求，当一台 MongoDB 服务器不足以存储海量数据或不足以提供可接受的读写吞吐量时，我们就可以通过在多台服务器上分割数据，使得数据库系统能存储和处理更多的数据。
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2018-08-09 21:13:41
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MongoDB分片在Mongodb里面存在另一种集群，就是分片技术,可以满足MongoDB数据量大量增长的需求。当MongoDB存储海量的数据时，一台机器可能不足以存储数据，也可能不足以提供可接受的读写吞吐量。这时，我们就可以通过在多台机器上分割数据，使得数据库系统能存储和处理更多的数据。分片的目的 高数据量和吞吐量的数据库应用会对单机的性能造成较大压力,大的查询量会将单机的CPU耗尽,大的数据
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2018-07-23 15:52:40
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什么是分片高数据量和吞吐量的数据库应用会对单机的性能造成较大压力，大的查询量会将单机的CPU耗尽，大的数据量对单机的存储压力较大，最终会耗尽系统的内存而将压力转移到磁盘IO上。MongoDB分片是使用多个服务器存储数据的方法，以支持巨大的数据存储和对数据进行操作。分片技术可以满足MongoDB数据量大量增长的需求，当一台MongoDB服务器不足以存储海量数据或者不足以提供可接受的读写吞吐量时，我们
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2018-07-23 11:03:53
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大背景：在党的十九大上，习大大提出我国现阶段的社会主要矛盾已经转变为人民日益增长的美好生活需求和不平衡不充分的发展之间的矛盾。这说明社会人民已经解决的基本的物质生活问题，那生活水平提高了，精神生活需求也自然增大了。消费结构从生存型向发展型转变，中国的文化产业规模增速加快。再加上互联网及移动支付的快速 ...
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2018-07-20 21:18:02
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基于CentOS7的mongodb分片群集简介高数据量和吞吐量的数据库应用会对单机的性能造成较大的压力，大的查询量会将单机的CPU耗尽，大的数据量对单机的存储压力较大，最终会耗尽系统的内存而将压力转移到磁盘IO上。mongodb分片是使用多个服务器存储数据的方法，以支持巨大的数据存储和对数据进行操作。分片技术可以满足Mongodb数据量大量增长的需求。，当一台mongodb服务器不足以存储海量数据
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2018-07-18 23:31:06
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