索引（Index）是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。提取句子主干，就可以得到索引的本质：索引是数据结构。 从MySQL逻辑架构来看，MySQL有三层架构，第一层连接，第二层查询解析、分析、优化、视图、缓存，第三层，存储引擎。 索引通过分开查询片，节省了扫描查找时间，大大提升查询效率。 大部分数 ...
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2018-09-09 11:45:55
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1. tcp (三次握手,四次挥手,为什么2msl) 2. concurrent 包 (闭锁,栅栏,concurrentHashMap,CopyOnWriteArrayList) 3. 线程池 4. linux命令 5. 锁 6. 索引 (哈希索引,b+索引 区别) 7. redis 8. 并行并发 ...
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2018-08-30 14:24:22
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只有Memory引擎支持哈希索引（不讨论NDB集群支持唯一哈希索引的情况） 哈希索引基于哈希表实现，只有精确匹配索引所有列的查询才有效。 存储引擎会根据所有的索引计算出一个哈希码 哈希索引将所有的哈希码存储在索引中，同时在哈希表中保存指向每个数据行额指针。 因为索引只是只需要存储对应的哈希值，所以索 ...
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2018-08-30 02:11:05
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1、体系架构图 2、后台线程 3、内存 3.1 缓冲池：缓冲的页类型有，索引页、数据页、undo页、插入缓冲、自适应哈希索引、InnoDB存储的锁信息、数据字典信息等 3.2 缓冲池管理： LRU， 最近最少使用算法，最频繁使用的页在LRU列表的前端，而最少使用的页在LRU列表的尾部，当缓冲池不能存 ...
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2018-08-23 02:13:46
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先去查一下“引擎”概念。 引擎（Engine）是电子平台上开发程序或系统的核心组件。利用引擎，开发者可迅速建立、铺设程序所需的功能，或利用其辅助程序的运转。一般而言，引擎是一个程序或一套系统的支持部分。常见的程序引擎有游戏引擎，搜索引擎，杀毒引擎等。 Ok，我们知道了，引擎就是一个程序的核心组件。 ...
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数据库 时间：
2018-07-25 15:15:24
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InnoDB Insert Buffer（插入缓冲） 每个存储存储引擎自身都有自己的特性（决定性能以及更高可靠性），而InnoDB的关键特性有： 插入缓冲（Insert Buffer）--》Change Buffer 两次写（Double Write） 自适应哈希索引（Adaptive Hash ...
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数据库 时间：
2018-07-22 22:20:57
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MySQL 为什么用自增列作为主键 为什么使用数据索引能提高效率 B+树索引和哈希索引的区别 B+树是一个平衡的多叉树，从根节点到每个叶子节点的高度差值不超过1，而且同层级的节点间有指针相互链接，是有序的 哈希索引就是采用一定的哈希算法，把键值换算成新的哈希值，检索时不需要类似B+树那样从根节点到叶 ...
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数据库 时间：
2018-07-10 12:41:11
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MySQL 为什么用自增列作为主键 为什么使用数据索引能提高效率 B+树索引和哈希索引的区别 B+树是一个平衡的多叉树，从根节点到每个叶子节点的高度差值不超过1，而且同层级的节点间有指针相互链接，是有序的 哈希索引就是采用一定的哈希算法，把键值换算成新的哈希值，检索时不需要类似B+树那样从根节点到叶 ...
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数据库 时间：
2018-07-10 11:22:04
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聚集索引 聚簇索引并不是一种单独的索引类型,而是一种数据存储方式(不是数据结构,而是存储结构),具体细节依赖于其实现方式,聚簇索引实际上是在同一个结构中保存了btree索引和数据行. innodb将通过主键聚集数据,如果没有定义主键,Innodb会选择第一个非空的唯一索引代替,如果没有非空唯一索引, ...
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数据库 时间：
2018-06-16 15:38:39
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转自：https://blog.csdn.net/weiliangliang111/article/details/51333169 我们通过一个简单的例子来开始教程，解释为什么我们需要数据库索引。假设我们有一个数据库表 Employee， 这个表有三个字段（列）分别是 Employee_Name、 ...
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数据库 时间：
2018-06-11 11:07:34
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