学习大数据，学什么？怎么学？ 1、原理和运行机制、体系结构（非常重要）2、动手：搭建环境、写程序 目的：1、学习内容 2、熟悉一些名词 一、各章概述（Hadoop部分） (一)、Hadoop的起源与背景知识 1、什么是大数据？两个例子、大数据的核心问题是什么？ 举例： （1）商品推荐：问题1：大量的 ...
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2018-02-02 14:24:46
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《Learning Visual Clothing Style with Heterogeneous Dyadic Co-occurrences》论文阅读 Introduction 在推荐场景中，相似商品的i2i推荐一直是重要的基础数据，但只是推荐相似商品还是不够的，用户除了对相似商品的需求外还有对 ...
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2018-01-19 18:49:43
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这个视频只是简单的吧PAI的使用简单的介绍了一遍。 了解什么是CF、ICF、UCF ...
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2017-10-08 14:43:15
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商品推荐 {抢购，新品，精品，热卖}效果如下 1、在商品表增加促销价格与促销起始时间和结束时间三个字段，字段推荐楼层与排序在后面用到 注意：在增加datetime类型字段时，要添加默认值｛datetime范围：1000-01-01 00:00:00 到 9999-12-31 23:59:59｝；并且 ...
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2017-07-09 10:33:29
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机器学习起源于神经网络，而深度学习是机器学习的一个快速发展的子领域。最近的一些算法的进步和GPU并行计算的使用，使得基于深度学习的算法可以在围棋和其他的一些实际应用里取得很好的成绩。 时尚产业是深度学习的目标领域之一。闪购网站Gilt就一直在使用深度学习来进行产品推荐和服装的属性分类。裙子样式是通过 ...
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2017-02-23 10:59:35
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1.本福特定律 2.商品推荐的惊喜度 3.贝叶斯学派和频率学派 4.指数分布族 5.期望 6.方差 7.协方差 8.皮尔逊相关系数 ...
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2017-01-08 18:59:46
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基于Spark ALS构建商品推荐引擎 一般来讲，推荐引擎试图对用户与某类物品之间的联系建模，其想法是预测人们可能喜好的物品并通过探索物品之间的联系来辅助这个过程，让用户能更快速、更准确的获得所需要的信息，提升用户的体验、参与度以及物品对用户的吸引力。 在开始之前，先了解一下推荐模型的分类： 1、基 ...
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2016-11-28 07:28:53
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欢迎交流，转载请注明出处。 本文介绍gensim工具包中，带标签（一个或者多个）的文档的doc2vec 的向量表示。 应用场景： 当每个文档不仅可以由文本信息表示，还有别的其他标签信息时，比如，在商品推荐中，将每个商品看成是一个文档，我们想学习商品向量表示时，可以只使用商品的描述信息来学习商品的向量 ...
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2016-09-15 17:57:40
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Hive是构建在hdfs上的一个数据仓库，本质上就是数据库，用来存储数据
数据仓库是一个面向主题的、集成的、不可更新的、随时间不变化的数据集合，用于支持企业或组织的决策分析处理。
1. 面向主题：数据仓库的主题是按照一定得主题进行组织的，即用户所关注的重点对象，比如商品推荐系统。
2. 集成的：将分散的数据(文本文件，oracle数据，mysql数据。。。)进行加工处理才...
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2016-07-07 11:05:57
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移动APP开发的意义 在给大家介绍传统零售商开展APP电子商务前，小编先给大家介绍一本书。书的作者是一位连续创业者，参与创建并投资过多家创业公司，最近创办的一家公司Hunch，从事电子商务领域的个性化商品推荐，已经被ebay以8000万美金的价格收购。他也很爱和大家分享创业经验，最近还新出了一本书， ...
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2016-04-13 13:10:12
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