方差分析 主体间单因素方差分析（ANOVA）用于比较两个或多个独立分组的因变量均值 1. 目的：检验两个或多个分组的因变量均值是否存在显著差异 2. 所需数据： 两个（或多个）不同分组（或分类）的主体间因子的自变量+连续因变量 3. 假设条件： a. 观测值独立 b. 各组总体的因变量取值服从正态分 ...
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2020-01-24 14:34:20
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函数关系 两个变量x和y，当变量x取某个值，y依赖于x确定的关系取相应的确切地值，则称y是x的函数，记为y =f（x）。其中x为自变量，y为因变量。 如：某商品销售与销量的关系y=px 相关关系 当一个或几个关联变量取一定值，与之对应的另一变量的值虽不确定，但仍按照某种规律在一定范围内变化。现象之间 ...
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2020-01-20 22:51:55
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皮尔逊相关系数及其MATLAB实现 一、参考链接 1.http://blog.csdn.net/wsywl/article/details/5727327 2.http://www.cnblogs.com/zhangchaoyang/articles/2631907.html 3.http://bl ...
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2020-01-13 18:17:28
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@ "TOC" 什么是回归算法 有监督算法 解释变量（x）与观测值（因变量y）之间的关系 最终结果是一个连续的数据值，输入值(属性值)是一个d维度的属性/数值向量 线性回归 最终要求是计算出 θ 的值，并选择最优的 θ值构成算法公式 可以写为 其中ε^(i)^是误差，独立同分布的，服从均值为0，方差 ...
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2019-12-31 12:25:18
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我写了一个 对 二元隐函数 数值求解 的 程序 。 二元隐函数 就是一个 二元方程， 就是 一个方程 有 2 个 未知数， 把 未知数 看作 变量， 那 二元方程 就是 二元隐函数 。 一个未知数 看作 自变量， 另一个 未知数 看作 因变量 。 我们把 自变量 统称为 x， 因变量 统称为 y 。 ...
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2019-12-27 23:29:02
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回归图只要探讨两连续数值变量的变化趋势情况，绘制x-y的散点图和回归曲线。 1.lmplot seaborn.lmplot(x, y, data, hue=None, col=None, row=None, palette=None, col_wrap=None, height=5, aspect= ...
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2019-12-25 20:49:21
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1.分类与预测 分类与预测是预测问题的两种主要类型； 分类主要是：预测分类标号（离散属性）； 预测主要是：建立连续值函数模型，预测给定自变量对应的因变量的值。 实现过程 （1）分类 分类是构造一个分类模型，输入样本属性值，输出对应类别，将每个样本映射到预先定义好的类别。 分类模型，建立在已有类标记的 ...
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2019-12-16 17:37:43
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监督学习：通过人为地输入带有标签的训练数据集，使计算机训练得到一个较为合适的模型，对未知标签的数据进行预测。常见的监督学习算法：回归和分类。 1.回归(Regression)：通常有两个及以上变量，数据一般是连续的，通过训练集变量之间的关系得到一条模拟训练样本的曲线，对未知数据的因变量进行预测，其中 ...
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2019-12-14 23:01:08
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线性回归的定义 利用回归方程(函数)对一个或多个自变量(特征值)和因变量(目标值)之间关系进行建模的一种分析方式 线性回归的分类 线性关系 非线性关系 损失函数 最小二乘法 线性回归优化方法 正规方程 梯度下降法 正规方程 -- 一蹴而就 利用矩阵的逆,转置进行一步求解 只是适合样本和特征比较少的情 ...
09 线性回归及矩阵运算 线性回归 1. 定义：通过一个或者多个自变量与因变量之间进行建模的回归分析。其中可以为一个或者多个自变量之间的线性组合。 2. 一元线性回归：涉及到的变量只有一个 多元线性回归：变量两个或以上 3. 通用公式：h(w) = w0 + w1x1 + w2x2 + ....= ...
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2019-12-01 12:07:51
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