摘要
本文主要总结了进行目标跟踪、检测中经常使用到的图像相似度测量和模板匹配方法，并给出了具体的基于OpenCV的代码实现。
引言
模板匹配是一种在源图像中寻找与图像patch最相似的技术，常常用来进行目标的识别、跟踪与检测。其中最相似肯定是基于某种相似度准则来讲的，也就是需要进行相似度的测量。另外，寻找就需要在图像上进行逐行、逐列的patch窗口扫描，当然也不一定需要逐行逐列的扫描，当几个...
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2015-07-24 12:48:55
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目录：1，过程感慨；2，运行环境；3，准备工作；4，编译 .so5，遇到的关键问题及其解决方法6，实现效果截图。------------------------------------------------------------------------（原创：转载声明出处：http://www....
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2015-07-06 17:21:12
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第一天：完善图像识别第二天：继续学习图像扫描技术第三天：开始尝试寻找扫描图像的代码第四天：尝试编译运行图像扫描代码第五天：出现bug不断改正代码第六天：能够扫描图像第七天：寻找文字匹配代码第八天：运行编译文字匹配代码第九天：运行编译文字匹配代码第十天：完成图像匹配
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2015-06-23 11:28:59
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问题描述：已知两幅图像Image1和Image2，计算出两幅图像的重叠区域，并在Image1和Image2标识出重叠区域。 算法思想： 若两幅图像存在重叠区域，则进行图像匹配后，会得到一张完整的全景图，因而可以转换成图像匹配问题。 图像匹配问题，可以融合两幅图像，得到全景图，但无法标识出在原图像的重...
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2015-05-16 20:26:06
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转眼间2012年过了三个月了，最近在做目标跟踪，需要利用ransac算法进行图像匹配，使用Opencv+vs进行实现。终于初见成效啊，很激动也很兴奋，在这里mark一下，以备查用
！这里就不贴源码了，想想都是泪啊！
RANSAC是“RANdom SAmple Consensus（随机抽样一致）”的缩写。它可以从一组包含“局外点”的观测数据集中，通过迭代方式估计数学模型的参数。它...
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编程语言 时间：
2015-05-13 19:56:12
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在图像匹配研究领域中，仿射变换图像是一个重要的研究对象，因此需要对仿射变换在图像中的操作有基本认识。学习了网上一些博客和教程，简单记录了一下：图像的仿射变换主要包含以下一系列操作：翻转（Flip）、旋转（Rotation）、平移（Translation）、缩放（Scale）和错切（Shear）。AffineTransform类描述了一种二维仿射变换的功能，它是一种二维坐标到二维坐标之间的线性变换，保...
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Web程序 时间：
2015-05-02 19:31:33
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在计算机视觉中，特征点的概念被大量用于解决物体识别、图像匹配、视觉跟踪、三维重建等问题，比如图像中物体的角点，它们是在图像中可被轻易而精确地定位的二维特征。顾名思义，特征点检测的思想是无需观察整幅图像，而是通过选择某些特殊点，然后对它们执行局部分析。如果能检测到足够多的这种点，同时它们的区分度很高，并且可以精确定位稳定的特征，那么这个方法就很有效。这里使用几种改进的Harris特征检测器检测图像角点。...
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2015-03-08 01:29:08
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一、效果图及功能描述效果图点击ShowImg后点击match，然后点击showmatch，可以不断点击showmatch。主要功能描述：显示在SD卡上已经存在的图片test.jpg，根据图片在cameraframe对于每一帧计算和test.ipg的匹配并显示。二、界面设计 一个JavaCameraV...
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移动开发 时间：
2015-01-25 18:04:59
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