K-means算法
一般情况，聚类算法可以划分为以下几类：划分方法（partitioning method）、层次方法（hierarchical
methods）、基于密度的方法（density-based methods）、基于网格的方法（grid-based methods）、基于模型的方法（model-based
methods）.k-means算法属于划分方法中的一种。 K-me...
分类：
编程语言 时间：
2014-11-05 13:05:07
阅读次数：
307
一 什么是基于密度的聚类算法
由于层次聚类算法和划分式聚类算往往只能发现凸形的聚类簇。为了弥补这一缺陷，发现各种任意形状的聚类簇，开发出基于密度的聚类算法。这类算法认为，在整个样本空间点中，各目标类簇是由一群的稠密样本点组成的，而这些稠密样本点被低密度区域（噪声）分割，而算法的目的就是要过滤低密度区域，发现稠密样本点。
二 DBSCAN（Density-based Spatial ...
分类：
数据库 时间：
2014-11-05 13:00:41
阅读次数：
308
与数据挖掘有关或者有帮助的R包和函数的集合。1、聚类常用的包： fpc，cluster，pvclust，mclust基于划分的方法: kmeans, pam, pamk, clara基于层次的方法: hclust, pvclust, agnes, diana基于模型的方法: mclust基于密度的方...
分类：
其他好文 时间：
2014-09-10 00:13:09
阅读次数：
297
