数据可视化的本质是视觉对话，数据可视化将数据分析技术与图形技术结合，清晰有效地将分析结果信息进行解读和传达。大数据可视化是进行各种大数据分析解决的最重要组成部分之一。一旦原始数据流被以图像形式表示时，以此做决策就变得容易多了。为了满足并超越客户的期望，大数据可视化工具应该具备这些特征：1·能够处理不同种类型的传入数据2·能够应用不同种类的过滤器来调整结果3·能够在分析过程中与数据集进行交互4·能够
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2020-07-16 12:16:59
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商业智能的应用在国外已广为普及，并且开始不断应用大数据和云技术。而国内，商业智能BI工具在这几年才开始慢慢被接受，企业开始有意识地建立一体化数据分析平台，为经营决策提供分析。近几年，商业智能的几大趋势：对于大数据更好的支持，对海量数据块的快速响应，各大商业智能软件基本都支持了hadoop作为数据库；可视化分析的重要性，也日益明显，比如国内的亿信华辰跟国外的Tableau，QLK，PowerBI都有
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2020-07-14 20:00:26
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我们经常有意无意的可以看到或者听到类似于商业智能、数据中台、数据可视化、数据大屏展示等词汇，但是对他们的具体概念、用途以及区别总是很模糊，今天数猎哥主要给大家介绍一下什么是商业智能？ 商业智能（Business Intelligence，简称：BI），BI的应用在国外已广为普及，并且开始不断应用大数 ...
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2020-07-14 18:52:42
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大数据分析是指对规模巨大的数据进行分析，挖掘数据的有利信息并加以有效利用，将数据的深层价值体现出来。有了大数据分析才能让规模巨大的数据有条有理，正确分类，产生有价值的分析报告，从而应用到各领域中，促进其发展。 有以下五个基本方面，关于大数据分析： 第一、分析可视化 可视化可以直观地显示数据，让数据来说话，让观众听到的结果——不管是对数据分析专家还是一个普通用户，数据进行可视化是数据通过分
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2020-07-13 15:12:00
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了解大数据首先要从大数据的概念开始，不同于人工智能概念，大数据概念还是相对比较明确的，而且大数据的技术体系也已经趋于成熟了。解释大数据概念，可以从数据自身的特点入手，然后进一步从场景、应用和行业来逐渐展开。大数据技术的特点都有哪些。 大数据的四个特点分析介绍 1.大量。大数据的特征先就体现为“大”，从先Map3时代，一个小小的MB级别的Map3就可以满足很多人的需求，然而随着时间的推移，存
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2020-07-07 15:43:55
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EDR架构及部署： 硬件：终端大数据分析平台 软件：天擎客户端、天擎控制台 授权：威胁情报 EDR数据采集及处理流程： 行为影响：终端进程、文件操作、注册表修改、进程注入、账户变更、文件解压 边界传输：IM传输、浏览器传输、邮件附件、下载工具、U盘传输 网络请求：IP访问、DNS访问 EDR终端处置 ...
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2020-07-05 15:19:01
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首先先对《叮咚！院“十佳”优秀经管青年组团出道，快来打call~》这篇微信文章分析，查看网页源代码可以发现，整篇文章的文字部分以层次关系分别在<div id = “js_article”> --> <div class = “rich_media_inner”> --> <div id = “pag ...
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2020-07-04 16:57:55
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数据分析过程的主要活动包括识别信息需求，收集数据，分析数据，评估和提高数据分析的有效性。下面，中琛魔方将为大家详细介绍这四个步骤。 一，识别需求 信息需求是确保数据分析过程有效性的主要条件，并且可以为数据收集和分析提供明确的目标。识别信息需求是管理者的责任。管理人员应根据决策和过程控制的需求提出信息需求。就过程控制而言，管理者应识别用于支持过程输入，过程输出，资源分配的合理性，过程活动的优
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2020-07-03 14:04:07
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大数据分析的出现不但可以让老百姓的生活更加便捷，同时也可以提高企业的竞争力，无论是哪个行业以及具体的企业都会有与之对应的大数据分析，而今天就来说说大数据分析对于企业有哪些帮助。 数据分析目的 1：分类 检查未知分类或暂时未知分类的数据，目的是预测数据属于哪个类别或属于哪个类别。使用具有已知分类的相似数据来研究分类规则，然后将这些规则应用于未知分类数据。 2：预测 预测是指对数字连续变
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2020-07-01 14:25:10
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在互联网时代，依靠大数据是未来的发展趋势。大数据分析现在非常流行，但是我们需要知道的是，大数据的价值体现在有效而正确的分析中。只有通过正确有效的分析工具和分析方法来解释现有的大数据，大数据才能为我们带来有价值的结果。下面中琛魔方大数据平台教您如何有效运用大数据。 第一点，明确数据分析的目的 首先，您必须知道手中的数据要怎么处理，这意味着您需要清楚需求以及要从数据中获取什么。让我们以产品经理
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2020-07-01 00:26:55
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