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搜索关键字:大数据开发 Hadoop Spark    ( 19831个结果
Windows10 从零搭建 Hadoop/Hive 环境及 Hive 入门
1. Hadoop 概览Google 三篇论文(GFS -> HDFS,Map-Reduce -> MR,BigTable -> HBase)是 Hadoop 的思想之源。Hadoop 生态非常庞大,其最初两大核心是 HDFS 和 MR,分别负责存储和计算(Hadoop 1.x 中,MR 既负责计算 ...
分类:Windows程序   时间:2021-06-08 23:15:13    阅读次数:0
真正了解sqoop的一切
一.sqoop的简单概论 1.sqoop产生的原因: A. 多数使用hadoop技术的处理大数据业务的企业,有大量的数据存储在关系型数据中。 B. 由于没有工具支持,对hadoop和关系型数据库之间数据传输是一个很困难的事。 依据以上的原因sqoop产生的。 2. sqoop的介绍 sqoop是连接 ...
分类:其他好文   时间:2021-06-08 22:45:15    阅读次数:0
利用sqoop将hive数据导入导出数据到mysql
运行环境 centos 5.6 hadoop hivesqoop是让hadoop技术支持的clouder公司开发的一个在关系数据库和hdfs,hive之间数据导入导出的一个工具 在使用过程中可能遇到的问题: sqoop依赖zookeeper,所以必须配置ZOOKEEPER_HOME到环境变量中。sq ...
分类:数据库   时间:2021-06-07 20:36:05    阅读次数:0
09 spark连接mysql数据库
1. 安装启动检查Mysql服务。##netstat -tunlp (3306) cd /usr/local/hive/lib ls mysql* cp mysql-connector-java-5.1.40-bin.jar /usr/local/spark/jars/ cd /usr/local/ ...
分类:数据库   时间:2021-06-07 20:10:49    阅读次数:0
01 Spark架构与运行流程
1. 阐述Hadoop生态系统中,HDFS, MapReduce, Yarn, Hbase及Spark的相互关系,为什么要引入Yarn和Spark。 HDFS是Hadoop体系中数据存储管理的基础,它是一个高度容错的系统,能检测和应对硬件故障,在低成本的通用硬件上运行。 HBase构建在HDFS之上 ...
分类:其他好文   时间:2021-06-07 20:05:58    阅读次数:0
Spark RDD编程
1. 准备文本文件: 从文件创建RDD lines=sc.textFile(): 筛选出含某个单词的行 lines.filter(),lambda 参数:条件表达式: 2. 生成单词的列表: 从列表创建RDD words=sc.parallelize(): 筛选出长度大于2 的单词 words.fi ...
分类:其他好文   时间:2021-06-07 20:04:33    阅读次数:0
08学生课程分数的Spark SQL分析
读学生课程分数文件chapter4-data01.txt,创建DataFrame。 一、用DataFrame的操作完成以下数据分析要求 每个分数+5分。 总共有多少学生? 总共开设了哪些课程? 每个学生选修了多少门课? 每门课程有多少个学生选? 每门课程大于95分的学生人数? Tom选修了几门课?每 ...
分类:数据库   时间:2021-06-07 19:58:41    阅读次数:0
12HDFS客户端操作(开发重点)
HDFS客户端环境准备 1.根据拷贝编译后的hadoop jar包到非中文路径 2.配置HADOOP_HOME环境变量 3. 配置Path环境变量 4.创建一个Maven工程HdfsClientDemo 5.导入相应的依赖坐标+日志添加 <dependencies> <dependency> <gr ...
分类:其他好文   时间:2021-06-06 19:12:37    阅读次数:0
09 spark连接mysql数据库
1.安装启动检查Mysql服务。netstat -tunlp (3306) 2.spark 连接mysql驱动程序。–cp /usr/local/hive/lib/mysql-connector-java-5.1.40-bin.jar /usr/local/spark/jars 3.启动 Mysql ...
分类:数据库   时间:2021-06-06 19:08:48    阅读次数:0
07 从RDD创建DataFrame
1.pandas df 与 spark df的相互转换 df_s=spark.createDataFrame(df_p) df_p=df_s.toPandas() 2. Spark与Pandas中DataFrame对比 http://www.lining0806.com/spark%E4%B8%8E ...
分类:其他好文   时间:2021-06-06 19:08:07    阅读次数:0
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