基于 OS 内核的数据传输有什么弊端 1、中断处理：当网络中大量数据包到来时，会产生频繁的硬件中断请求，这些硬件中断可以打断之前较低优先级的软中断或者系统调用的执行过程，如果这种打断频繁的话，将会产生较高的性能开销。 2、内存拷贝：正常情况下，一个网络数据包从网卡到应用程序需要经过如下的过程：数据从 ...
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2020-09-12 21:38:33
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如今，大数据技术已***至电商、智慧城市、金融等社会各领域，审计行业也难以抵挡大数据时代的浪潮。然而，在推动审计进行转型的过程中，“大数据审计”常常沦为“审计大数据”。许多审计部门在开发或运用审计信息系统时，仅仅是利用功能更强大的数据采集和数据分析技术扩大了抽样范围，审计人员所使用的并非是真正意义上的“大数据”，而只是“大量数据”。收藏|"大数据审计"变“审计大数据”？用错方法，
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2020-09-12 21:37:45
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不知道何时开始，很多程序员喜欢用ToLower，ToUpper去实现忽略大小写模式的字符串相等性比较，有可能这个习惯是从别的语言引进的，大胆猜测下是JS，为了不引起争论，我指的JS是技师的意思~一：背景1.讲故事在我们一个订单聚合系统中，每一笔订单都会标注来源，比如JD，Taobao，Etao，Shopex等等一些渠道，UI上也提供高级配置输入自定义的订单来源，后来客户反馈输入xxx查询不出订单，
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2020-09-10 22:54:56
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大家对可视化的使用认知或许来源于下面这张图。虽然结构清晰，但它只针对Excel图表，不够丰富。本文会结合数据分析师的使用场景展示更多的可视化案例。为方便演示，文中绝大多数视图为ECharts.js的范例。接下来介绍主要的可视化图表。散点图散点图在报表中不常用到，但是在数据分析中可以算出镜率最高的。散点图通过坐标轴，表示两个变量之间的关系。绘制它依赖大量数据点的分布。散点图的优势是揭示数据间的关系，
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2020-08-28 14:46:28
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Web前端技术由 html、css 和 javascript 三大部分构成，是一个庞大而复杂的技术体系，其复杂程度不低于任何一门后端语言。而我们在学习它的时候往往是先从某一个点切入，然后不断地接触和学习新的知识点，因此对于初学者很难理清楚整个体系的脉络结构。本文将对Web前端知识体系进行简单的梳理， ...
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2020-08-24 16:58:26
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专注分享最新技术内容MemcachedvsRedis近期公司采购软件，评估时，某软件谈到使用了Memcached和Redis缓存。在本文中，将研究这两个流行的缓存的异同，方便理解和记忆。1.Memcached与Redis通常，我们会考虑在处理大量数据时使用缓存提高性能。Memcached是一个分布式内存缓存系统，设计简单易用，非常适合用作缓存或会话存储。Redis是一个内存中的数据结构存储，它提供
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2020-08-24 16:48:01
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对比Memcached和Redis，谁才是适合你的缓存？原创liululee锅外的大佬5月22日专注分享最新技术内容MemcachedvsRedis近期公司采购软件，评估时，某软件谈到使用了Memcached和Redis缓存。在本文中，将研究这两个流行的缓存的异同，方便理解和记忆。1.Memcached与Redis通常，我们会考虑在处理大量数据时使用缓存提高性能。Memcached是一个分布式内存
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2020-08-24 16:45:27
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在机器学习的流程中数据挖掘是重要的一环。数据挖掘是从大量数据中提取隐藏的或未知，但可能有用信息的过程。今天给大家介绍10个最强的数据挖掘工具，欢迎小伙伴们收藏起来。1.KNIMEKNIME可以完成常规的数据分析，进行数据挖掘，常见的数据挖掘算法，如回归、分类、聚类等等都有。而且它引入很多大数据组件，如Hive，Spark等等。它还通过模块化的数据流水线概念，集成了机器学习和数据挖掘的各种组件，能够
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2020-08-24 16:32:14
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一、hdfs概述 介绍： 在现代的企业环境中，单机容量往往无法存储大量数据，需要跨机器存储。统一管理分布在集群上的文件系统称为分布式文件系统 。HDFS（Hadoop Distributed File System）是 Apache Hadoop 项目的一个子项目. Hadoop 非常适于存储大型数 ...
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2020-08-13 12:16:47
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数据库硬件优化（选型） 一般数据库选择 1.真实的硬件，物理机 2.云产品ECS，自己搭建数据库 3.云数据库（RDS、DRDS） 数据库类型 1.OLTP 在线事务处理系统 支持大量并发用户定期添加和修改数据。 反映随时变化的单位状态，但不保存其历史记录。 包含大量数据，其中包括用于验证事务的大量 ...
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2020-07-30 22:08:21
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