Redis 雪崩 缓存层承载着大量的请求，有效保护了存储层。但是如果由于缓存大量失效或者缓存整体不能提供服务，导致大量的请求到达存储层，会使存储层负载增加，这就是缓存雪崩的场景。 解决缓存雪崩，可以从以下几个方面入手。 1.保持缓存层的高可用性 使用Redis 哨兵模式或者Redis 集群部署方式， ...
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数据库 时间：
2019-09-04 10:24:20
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1，用户访问网站流程1）域名2）DNS内容分发网络3）CND-tcp连接-http请求和响应4）负载均衡层（F5,nginx)5）Web层(nginx,appche,tomcat)6）存储层(nfs,san)7）缓存层(redis,mogodb)8）DB层(mysql,oracle)2，小型基础架构3，TCP/IP网络5层模型TCP/IP报文格式4，TCP/IP三次握手和四次挥手5，HTTP请求报
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2019-08-30 10:04:28
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缓存在程序中，缓存是一个高速数据存储层，其中存储了数据子集，且通常是短暂性存储，这样日后再次请求此数据时，速度要比访问数据的主存储位置快。通过缓存，可以高效地重用之前检索或计算的数据。为什么要用缓存场景在Java应用中，对于访问频率高，更新少的数据，通常的方案是将这类数据加入缓存中，相对从数据库中读取，读缓存效率会有很大提升。在集群环境下，常用的分布式缓存有Redis、Memcached等。但在某
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2019-08-23 13:35:00
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缓存 在程序中，缓存是一个高速数据存储层，其中存储了数据子集，且通常是短暂性存储，这样日后再次请求此数据时，速度要比访问数据的主存储位置快。通过缓存，可以高效地重用之前检索或计算的数据。 为什么要用缓存 场景 在Java应用中，对于访问频率高，更新少的数据，通常的方案是将这类数据加入缓存中，相对从数 ...
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编程语言 时间：
2019-08-23 13:29:28
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1、应用场景 实时数据流通过kafka后，根据业务需求，一部分直接借助kafka connector入Elasticsearch不同的索引中。 另外一部分，则需要先做聚类、分类处理，将聚合出的分类结果存入ES集群的聚类索引中。如下图所示： 业务系统的分层结构可分为：接入层、数据处理层、数据存储层、接 ...
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2019-08-11 13:00:58
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····VSAN是一种以vSphere内核为基础进行开发、可扩展的分布式存储架构。VSAN通过在vSphere集群主机当中安装闪存和硬盘来构建VSAN存储层，由VSAN进行控制和管理，形成一个供vSphere集群使用的统一共享存储层。····vSphere基础架构中的存储正在发生变化，传统的基于LUN的存储管理机制将存储能力应用于数据存储级别。底层存储阵列不了解虚拟化，也不了解文件系统。VMwar
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2019-08-08 17:26:46
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为什么寄存器比内存快？ http://www.ruanyifeng.com/blog/2013/10/register.html 快的原因.. 计算机的存储层次（memory hierarchy）之中，寄存器（register）最快，内存其次，最慢的是硬盘。 同样都是晶体管存储设备，为什么寄存器比内 ...
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2019-07-27 09:57:30
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简单来说，我们可以把大数据分析工具简单分成两个维度：第一维度：数据存储层——数据报表层——数据分析层——数据展现层第二维度：用户级——部门级——企业级——BI级1、数据存储层数据存储涉及到数据库的概念和数据库语言,这方面不一定要深钻研,但至少要理解数据的存储方式、数据的基本结构和数据类型。SQL查询语言必不可少,精通最好。可从常用的select查询，update修改，delete删除，insert
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2019-07-01 14:17:42
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数据库云化架构需求随着云架构的发展和流行，在业务和应用进行“云化”的过程中，云数据库因为在整体架构中的重要地位，在云化改造中的重要性不言而喻。云数据库需要满足这些技术要求，除了在功能上的具体提升，在整体架构上更需要进行升级和“进化”。云数据库架构是其能否承载应用架构“云化”的关键点，随着技术和业务的发展，云数据库的架构出现了几个主要的发展方向：?在dbPaaS平台中，计算-存储层分离将会成为主流技
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数据库 时间：
2019-06-30 15:37:50
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文章大纲 一、需考虑问题二、前端架构三、应用层架构四、服务层架构五、存储层架构六、后台架构七、数据采集与监控八、安全架构九、数据中心机房架构十、自动化运维十一、参考文章 一、需考虑问题 1. 研发过程管理困难 （1）依赖管理，每个模块对其他模块的依赖是管理困难的；（2）版本管理；（3）部署管理（搭火 ...
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2019-06-13 18:35:59
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