一、V4L2框架分析 V4L2（video for linux version 2），是内核中视频设备的驱动框架，为上层访问视频设备提供统一接口。 V4L2整体框架如下图： 图中主要包括四个部分： 1. 字符设备驱动程序核心：V4L2本身就是一个字符设备，上层连接用户空间 2. V4L2驱动核心：构 ...
分类：
其他好文 时间：
2019-08-16 20:47:59
阅读次数：
149
1、主流颜色空间 RGB三通道彩色图，每个通道都是[0,255]，常用的三通道—>单通道，Gray=R*0.3+G*0.59+B*0.11 2、图像增强的目标 改善图像的视觉效果 转换为更适合人或机器分析处理的形式； 突出对人或机器分析有意义的信息 抑制无用信息，提高图像的使用价值 包括图像锐化、平 ...
分类：
其他好文 时间：
2019-08-12 01:09:40
阅读次数：
182
直方图均衡化是什么有什么用 先说什么是直方图均衡化,通俗的说,以灰度图为例,原图的某一个像素为x,经过某个函数变为y.形成新的图.新的图的灰度值的分布是均匀的,这个过程就叫直方图均衡化. 图像直方图均衡化作用:用来增强对比度. 这种方法通常用来增加许多图像的全局对比度，尤其是当图像的有用数据的对比度 ...
分类：
其他好文 时间：
2019-08-09 17:44:35
阅读次数：
99
1. 基本原理 变换形式 $$s=cr^{\gamma}$$ c与$\gamma$均为常数 可通过调整$\gamma$来调整该变换，最常用于伽马校正与对比度增强 2. 测试结果 图源自skimage 3. 代码 ...
分类：
编程语言 时间：
2019-08-04 10:47:45
阅读次数：
685
1. 基本原理 对比度拉伸是扩展图像灰度级动态范围的处理。通过在灰度级中确定两个点来控制变换函数的形状。下面是对比度拉伸函数中阈值处理的代码示例，阈值为平均值。 2. 测试结果 图源自skimage 3. 代码 ...
分类：
编程语言 时间：
2019-08-04 10:26:29
阅读次数：
570
图像亮度通俗理解便是图像的明暗程度，数字图像 f(x，y) = i(x，y) r(x， y) ，如果灰度值在[0，255]之间，则 f 值越接近0亮度越低，f 值越接近255亮度越高。而且我们也要把亮度和对比度区分开来，正如上述提的对比度指的是最高和最低灰度级之间的灰度差。 饱和度指的是图像颜色种类 ...
分类：
其他好文 时间：
2019-07-28 17:40:57
阅读次数：
256
近期在复习图像处理基础知识。 其缺点：①变换后图像的灰度级减少，某些细节消失；②某些图像，如直方图有高峰，经处理后对比度不自然的过分增强 灰度级不平坦。 1、原理 直方图均衡化会造成灰度级的合并【伪轮廓】 - ostartech - 博客园 https://www.cnblogs.com/wxl84 ...
分类：
其他好文 时间：
2019-07-02 21:33:15
阅读次数：
613
``` # coding=utf-8 import os import os import cv2 import math import numpy as np from PIL import Image from PIL import ImageEnhance """ 1、对比度：白色画面(最亮时... ...
分类：
其他好文 时间：
2019-06-29 14:52:58
阅读次数：
171
(1)线性变换:通过建立灰度映射来调整源图像的灰度。 k>1增强图像的对比度；k=1调节图像亮度，通过改变d值达到调节亮度目的；0 i = imread('theatre.jpg');i = im2double(rgb2gray(i));[m,n]=size(i);%增加对比度Fa = 1.25; ...
分类：
其他好文 时间：
2019-06-17 01:12:35
阅读次数：
498
马哥Linux运维写爬虫有一个绕不过去的问题就是验证码，现在验证码分类大概有4种：图像类滑动类点击类语音类今天先来看看图像类，这类验证码大多是数字、字母的组合，国内也有使用汉字的。在这个基础上增加噪点、干扰线、变形、重叠、不同字体颜色等方法来增加识别难度。相应的，验证码识别大体可以分为下面几个步骤：灰度处理增加对比度(可选)二值化降噪倾斜校正分割字符建立训练库识别由于是实验性质的，文中用到的验证码
分类：
编程语言 时间：
2019-04-30 15:42:43
阅读次数：
200
