P4145 上帝造题的七分钟2 / 花神游历各国 题目背景 XLk觉得《上帝造题的七分钟》不太过瘾，于是有了第二部。 题目描述 "第一分钟，X说，要有数列，于是便给定了一个正整数数列。 第二分钟，L说，要能修改，于是便有了对一段数中每个数都开平方(下取整)的操作。 第三分钟，k说，要能查询，于是便有 ...
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2018-08-27 14:07:30
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图像边缘就是图像灰度值突变的地方，也就是图像在该部分的像素值变化速度非常之快，就比如在坐标轴上一条曲线有刚开始的平滑突然来个大转弯，在变化出的导数非常大。 Sobel算子主要用作边缘检测，它是一离散型差分算子，用来计算图像亮度函数灰度之近似值。 边缘是指其周围像素灰度急剧变化的那些像素的集合。边缘存 ...
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2018-08-25 11:26:21
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3种方法： 1.JPL近似的实现方法 2.调用IP模块的cordic算法实现效果 可选模式可以是fraction或者intergalactic 工程中输入数据的范围是远大于2的，于是我们可以采用实现方法是将所有的数据先归一化成-2~2之间，然后再进一步的采用cordic模块 IP的配置如下 3.牛顿 ...
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2018-08-16 16:30:37
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质数，只能被自己和1整除的整数。 判断要点1：质数数组默认为[2]， n若能被任意质数数组中的值整除，则不是质数 判断要点2：偶数一定不是质数 判断要点3：开平方的结果是整数的整数不是质数 ...
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2018-07-31 21:38:54
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你好，我是SolitaryLaw（我就是一介蒟蒻【笑哭】） 欢迎来到第二章：C++头文件 欢迎ノ(o｀?´ o )ノ! 在这一章中，SolitaryLaw将带领您学习C++的几种常用的头文件！ C++主角：“#include<iostream>”，这一个头文件要配合“using namespace ...
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2018-06-29 14:19:12
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个人感觉相当于L2范式开平方,也相当于针对两个向量的欧氏距离开平方 说的更直白点就是两个向量对应位置相减得到每个位置的差,然后把每个位置的差开平方再相加 前向传播cpp代码: 注意:caffe_cpu_dot做的是点积,点积对应点相乘后还要把所有这些乘积结果相加,不只是做乘积 将bottom0和bo ...
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2018-06-24 19:38:56
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https://www.letslearnai.com/2018/03/10/what-are-l1-and-l2-loss-functions.html http://rishy.github.io/ml/2015/07/28/l1-vs-l2-loss/ L1-loss L2-loss L1 l ...
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2018-06-24 19:22:52
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1.mimic+refindet 之前的mimic网络主要做分类问题，将小网络的输出 - 大网络的输出然后l2-loss开平方来让小网络学习（这个输出究竟是softmax的输出还是就是最后一层）。检测直接套用这种方式还没有直接finetune的效好。因为score和location都是来自featu ...
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2018-06-23 19:19:06
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题：判断一个整数是否是完全平方数。 完全平方数：开平方后值为整数的数，例如9,16,25等 方法1： n*n = 1+3+5+...+(2n+1),是一个首项为1公差为2的等差数列。 把待判断的数-1 ，-（1+2），-（1+2+2）...直到最后结果能为零就为完全平方数。 方法2： 用Math方法 ...
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2018-06-05 13:30:10
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一、关系运算： 1. 等值比较: = 语法：A=B 操作类型：所有基本类型 描述:如果表达式A与表达式B相等，则为TRUE；否则为FALSE 举例： hive>select 1 from lxw_dual where 1=1; 1 2. 不等值比较: <> 语法: A <> B 操作类型:所有基本类 ...
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2018-05-30 13:20:37
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