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搜索关键字:形态学    ( 186个结果
Python+OpenCV图像处理之开闭操作
开操作:图像形态学的重要操纵之一,基于膨胀与腐蚀操作组合形成的;主要是应用在二值图像分析中,灰度图像亦可 开操作 = 腐蚀+膨胀 ,输入图像 + 结构元素 作用:用来消除小物体、平滑较大物体的边界的同时并不明显改变其面积,提取水平或竖直的线 闭操作:图像形态学的重要操纵之一,基于膨胀与腐蚀操作组合形 ...
分类:编程语言   时间:2019-06-29 14:33:00    阅读次数:309
Python+OpenCV图像处理之腐蚀与膨胀
形态学操作其实就是改变物体的形状,一般作用于二值化图,来连接相邻的元素或分离成独立的元素。 腐蚀的原理是在原图的小区域内取局部最小值。因为是二值化图,只有0和255,所以小区域内有一个是0该像素点就为0 膨胀的原理是在原图的小区域内取局部最大值 腐蚀与膨胀的python实现 运行结果如下 可以不进行 ...
分类:编程语言   时间:2019-06-29 12:56:33    阅读次数:125
元器件图像识别计数
最近接触到了关于小物体图像计数方面的问题,从网上搜索出来的大部分都是基于分水岭算法的项目实践。尝试学习了解,在此回顾一下自身理解: 首先自己找了一些元器件进行实验,原图为: 识别效果图为: 代码基于opencv实现,实现过程为: 1.图像二值化:根据设置阈值分割将图像前景背景分离; 2.数学形态学操 ...
分类:其他好文   时间:2019-06-28 16:50:24    阅读次数:1036
【入门】视觉基础
视觉包括那些知识 一、图像处理知识 1、图像的基本理论 2、图像的灰度变换 3、图像的增强 4、图像的几何变换 5、形态学 6、图像分割 7、图像复原 8、图像频率 9、运动图像 10、图像备准 二、模式识别(行为识别) 数学中两个常用到:一个举证论(线性代数)在标定时用到,包括集合变换,另外一个高 ...
分类:其他好文   时间:2019-06-28 11:45:24    阅读次数:156
OpenCV常用基本处理函数(6)图像梯度
形态学转换 腐蚀 膨胀 先进性腐蚀再进行膨胀就叫做开运算。就像我们上面介绍的那样,它被用来去除噪声。这里我们用到的函数是 cv2.morphologyEx()。 图像梯度 梯度简单来说就是求导,对于像素点的分布曲线求导,然后在像素变化较大的地方即为边缘,通过求导可以求出边缘的位置。 OpenCV 提 ...
分类:其他好文   时间:2019-06-08 11:35:57    阅读次数:113
学习NLP:《精通Python自然语言处理》中文PDF+英文PDF+代码
自然语言处理是计算语言学和人工智能之中与人机交互相关的领域之一。推荐学习自然语言处理的一本综合学习指南《精通Python自然语言处理》,介绍了如何用Python实现各种NLP任务,以帮助读者创建基于真实生活应用的项目。全书共10章,分别涉及字符串操作、统计语言建模、形态学、词性标注、语法解析、语义分 ...
分类:编程语言   时间:2019-06-04 19:34:56    阅读次数:158
滤波、形态学腐蚀与卷积(合集)
https://blog.csdn.net/qq_36285879/article/details/82810705 S1.1 滤波、形态学腐蚀与卷积(合集) 参考:《学习OpenCV3》、《数字图像处理编程入门》文章目录 S1.1 滤波、形态学腐蚀与卷积(合集)滤波器简单模糊与方形滤波中值滤波高斯 ...
分类:其他好文   时间:2019-05-30 01:21:36    阅读次数:169
Python-OpenCV——Morphological Transformations(形态学转换)
目标 这一节 我们将学习不同的形态学操作,如腐蚀、膨胀、开、闭...... 我们将看到不同的函数,如:cv2.erode()、cv2.dilate()、cv2.morphology() 理论 形态变换是基于图像形状的一些简单操作。它通常在二进制图像上执行。它需要两个输入,一个是我们的原始图像,第二个 ...
分类:编程语言   时间:2019-03-30 13:18:46    阅读次数:312
Region特征算子与形态学运算——第3讲
问题提出:求下图中楔形缺口到圆心的最短距离。 【涉及知识点讲解】 一、Region特征算子 在图形窗口中用鼠标单击选中某个Region,然后点击菜单栏的“打开特征检测”图标,就可以看到当前Region的所有特征了。 由特征检测页面可知,Region的特征很多,如何知道用什么算子可以获得这些特征呢? ...
分类:其他好文   时间:2019-03-29 23:51:14    阅读次数:292
机器学习进阶-图像形态学变化-礼帽与黑帽 1.cv2.TOPHAT(礼帽-原始图片-开运算后图片) 2.cv2.BLACKHAT(黑帽 闭运算-原始图片)
1.op = cv2.TOPHAT 礼帽:原始图片-开运算后的图片 2. op=cv2.BLACKHAT 黑帽: 闭运算后的图片-原始图片 礼帽:表示的是原始图像-开运算(先腐蚀再膨胀)以后的图像 黑帽:表示的是闭运算(先膨胀再腐蚀)后的图像 - 原始图像 代码: 第一步:读取图片 第二步:使用cv ...
分类:其他好文   时间:2019-02-18 14:48:11    阅读次数:203
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