设想一张50万像素的图像，一种存在多少种可能的情况（不包括彩色图像的情况）。设每一个像素有8位数。那么可能的情况有多少种？如果考虑图像空间位置的束缚呢？ >>相关参考文献： 用GAN来做图像生成,这是最好的方法：https://blog.csdn.net/c2a2o2/article/details ...
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2018-09-01 12:42:21
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过程： 1. 彩色图像转换为灰度图像 2. 对图像进行高斯模糊 3. 计算图像梯度，根据梯度计算图像边缘幅值与角度（这里其实用到了微分边缘检测算子来计算梯度幅值方向） 求x，y两个方向的梯度 求幅值与角度 4. 非最大信号压制处理（边缘细化） 也就是把角度分成4个值 得到角度之后，比较中心像素角度上 ...
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2018-08-24 02:05:11
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#-*- coding:utf8-*-#读取图片'''1.cv2.imread(文件名，属性) 属性：指定图像用哪一种方式读取文件 cv2.IMREAD_COLOR：读入彩色图像，默认参数，Opencv 读取彩色图像为BGR模式 ！！！注意 cv2.IMREAD_GRAYSCALE：读入灰度图像。2 ...
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2018-08-19 13:57:15
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1. 基于直方图均衡化的图像增强 直方图均衡化是通过调整图像的灰阶分布，使得在0~255灰阶上的分布更加均衡，提高了图像的对比度，达到改善图像主观视觉效果的目的。对比度较低的图像适合使用直方图均衡化方法来增强图像细节。 彩色图像的直方图均衡化实现： include <opencv2/highg ...
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2018-08-14 14:45:15
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笔试题知识点 1、存储一副大小为1024×1024,256个灰度的图像，需要（8M）byte。 256是2的8次方，即8位，8个bit，1个字节；等于1024*1024*8 (bit)=8M(bit)。 2、对于彩色图像，通常用以区分颜色的特征是：（色调）（饱和度）（亮度）。 3、多年来建立了许多纹 ...
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2018-08-03 22:37:41
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读入图像 读入图像使用cv2.imread()。 读取方式： cv2.IMREAD_COLOR：读取一副彩色图像，图像的透明度会被忽略，这是默认参数 cv2.IMREAD_GRAYSCALE：以灰度图模式读入图像 cv2.IMREAD_UNCHANGED：读入一副图像，并且包括图像的alpha通道 ...
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2018-07-31 00:36:43
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彩色图像使用OpenCV加载时是BGR模式，但是使用matplotlib是RGB模式。 所以彩色图像如果已经被OpenCV读取，那么它将不会被matplotlib正确显示。 ...
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2018-07-31 00:25:35
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RGB-D（深度图像） 深度图像 = 普通的RGB三通道彩色图像 + Depth Map 在3D计算机图形中，Depth Map（深度图）是包含与视点的场景对象的表面的距离有关的信息的图像或图像通道。其中，Depth Map 类似于灰度图像，只是它的每个像素值是传感器距离物体的实际距离。通常RGB图 ...
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2018-07-15 23:26:37
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一、Mat类 Mat类是C++实现的OpenCV库的核心，表示一个N维度单通或多通道阵列，可以用来存储实数或复数值向量和数组，灰度或彩色图像，向量场，张量及直方图(当然高纬度的直方图存储在稀疏Mat类更合适)，OpenCV是一个图像处理库。它包含大量的图像处理功能。为了解决计算上的挑战，大多数时候你 ...
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2018-06-24 14:05:00
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o 在数字图像处理中，针对不同的图像格式有其特定的处理算法。所以，在做图像处理之前，我们需要考虑清楚自己要基于哪种格式的图像进行算法设计及其实现。本文基于这个需求，使用python中的图像处理库PIL来实现不同图像格式的转换。 对于彩色图像，不管其图像格式是PNG，还是BMP，或者JPG，在PIL中 ...
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2018-06-04 19:15:25
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