拉格朗日乘数法是用来求条件极值的，极值问题有两类，其一，求函数在给定区间上的极值，对自变量
没有其它要求，这种极值称为无条件极值。其二，对自变量有一些附加的约束条件限制下的极值，称为
条件极值。例如给定椭球
求这个椭球的内接长方体的最大体积。这个问题实际上就是条件极值问题，即在条件
下，求的最大值。
当然这个问题实际可以先根据条件...
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2014-11-23 19:02:04
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方向导数定理。偏微分点乘方向单位向量 梯度最大的方向导数，标量场中某一点上梯度指向标量场中增长最快的方向。梯度的长度是这个导数值。 条件极值。对自变量有附加条件的极值。 e.g.:表面积为S的体积最大的长方体max(xyz)|2(xy+yz+xz)=s 转化无条件极值，利用拉格朗日乘数法 要找z=f...
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2014-11-23 12:59:02
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本来以为可以将《实战机器学习》的代码全部实现完，殊不知到了支持向量机这一章，仅是为了理清概念，我找出高数线代概统重识拉格朗日乘数、向量空间、最小二乘法，为了理解非线性情况时用到的核技术去查阅曼瑟定理...
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2014-07-25 00:00:26
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当我还没看别人的解题报告时，我用了三分法做了40%的数据。
围观大神的解题报告，要通过100%的数据要用到拉格朗日乘数法求得最值。
Wiki上的解释是这样的：http://zh.wikipedia.org/wiki/%E6%8B%89%E6%A0%BC%E6%9C%97%E6%97%A5%E...
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2014-05-19 17:53:20
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