摘要： 1.外围架构 2.推荐系统架构 内容： 1.外围架构： 网站的推荐系统是如何和其他其他系统结合的？ 2.推荐系统架构图： 其中每一个推荐引擎负责一类特征和一种任务，而推荐系统的任务只是将推荐引擎的结果按照一定的权重或者优先级合并，排序然后返回。 好处： 1.可以方便的插拔推荐引擎插件，控制不 ...
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2016-11-19 20:53:48
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http://www.cnblogs.com/ibook360/archive/2011/12/05/2277073.html ...
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2016-08-26 13:44:32
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机器学习之协同过滤
[睡着的水-hzjs-2016.08.18][求点赞]
一、协同过滤的基本概念
协同过滤是推荐引擎的一种算法，经常用到的地方像亚马逊、京东、淘宝、今日头条等隐形推荐场景。像下面的推...
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2016-08-25 21:26:54
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偏好是无法度量的。 相比其他的机器学习算法，推荐引擎的输出更直观，更容易理解。 接下来三章主要讲述Spark中主要的机器学习算法。其中一章围绕推荐引擎展开，主要介绍音乐推荐。在随后的章节中我们先介绍Spark和MLib的实际应用，接着介绍一些机器学习的基本思想。 3.1 数据集 用户和艺术家的关系是 ...
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移动开发 时间：
2016-08-17 10:16:28
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上一篇博文详细介绍了如何使用Spark Python进行数据处理和特征提取，本系列从本文开始，将陆续介绍用Spark Python对机器学习模型进行详细的探讨。
推荐引擎或许是最为大众所知的一种机器学习模型。人们或许并不知道它确切是什么,但在使用Amazon、Netflix、YouTube、Twitter、LinkedIn和Facebook这些流行站点的时候,可能已经接触过了。推荐是这些网站...
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编程语言 时间：
2016-06-28 20:38:43
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大数据已经成为一种发展趋势，得到越来越多的公司参与。最近从事大数据系统设计开发和推荐引擎方面的工作，分几篇文章两个系列把自己的心得记录一下， 和大家分享一下大数据方面的经验。 整个平台包括监控系统、日志分析系统、推荐系统。按数据业务步骤划分，分为数据采集、清洗、存储、分析和服务。整个数据流程如下图： ...
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2016-06-26 21:01:35
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一. 最小二乘法建立模型 关于最小二乘法矩阵分解，我们可以参阅： 一、矩阵分解模型。 用户对物品的打分行为可以表示成一个评分矩阵A(m*n)，表示m个用户对n各物品的打分情况。如下图所示： 其中，A(i,j)表示用户user i对物品item j的打分。但是，ALS 的核心就是下面这个假设：的打分矩 ...
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2016-06-08 15:23:02
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探索推荐引擎内部的秘密，第 1 部分: 推荐引擎初探 探索推荐引擎内部的秘密，第 2 部分: 深入推荐引擎相关算法 - 协同过滤 探索推荐引擎内部的秘密，第 3 部分: 深入推荐引擎相关算法 - 聚类 ...
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2016-05-13 10:20:29
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推荐引擎简介
推荐引擎利用特殊的信息过滤（IF，Information Filtering）技术，将不同的内容（例如电影、音乐、书籍、新闻、图片、网页等）推荐给可能感兴趣的用户。通常情况下，推荐引擎的实现是通过将用户的个人喜好与特定的参考特征进行比较，并试图预测用户对一些未评分项目的喜好程度。参考特征的选取可能是从项目本身的信息中提取的，或是基于用户所在的社会或社团环境。
根据如何抽取参考特征...
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Web程序 时间：
2016-05-04 12:02:42
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356
本文来自于：http://blog.fens.me/mahout-recommend-engine/ 前言 Mahout框架中cf.taste包实现了推荐算法引擎，它提供了一套完整的推荐算法工具集，同时规范了数据结构，并标准化了程序开发过程。应用推荐算法时，代码也就7-8行，简单地有点像R了。为了使 ...
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其他好文 时间：
2016-04-19 18:52:35
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359
