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[数据库/数据分析/数据工程]数据工程的学习资源【待续】
本文所指之数据工程,限定于: 数据分析、数据采集(集成) 1 网站 spider-flow - 智能高效的在线爬虫 spider-flow 是一个无需写代码的爬虫平台,以图形化方式定义爬虫流程,无需代码即可实现一个爬虫 superset.workerindata.com - 账号: bilibili ...
分类:数据库   时间:2021-06-11 18:27:40    阅读次数:0
这个数据可视化软件我用一次就爱上了
我是一名数据分析师,常常需要处理大量的数据,苦于找不到合适的工具,一直用的excel做数据分析,但是大家都知道,excel的可视化能力有限,一行行的黑白文字我看到两眼发黑,效率还很低,后来我了解到一款数据可视化工具——思迈特软件Smartbi。 用了它之后,不仅效率提高了很多,界面也十分高大上,获得 ...
分类:其他好文   时间:2021-06-11 17:31:21    阅读次数:0
大数据开发-Spark Join原理详解
数据分析中将两个数据集进行 Join 操作是很常见的场景。在 Spark 的物理计划阶段,Spark 的 Join Selection 类会根 据 Join hints 策略、Join 表的大小、 Join 是等值 Join 还是不等值以及参与 Join 的 key 是否可以排序等条件来选择最 终的 ...
分类:其他好文   时间:2021-06-10 18:28:12    阅读次数:0
Python pandas.DataFrame.xs函数方法的使用
Pandas是基于NumPy 的一种工具,该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型,提供了高效地操作大型数据集所需的工具。Pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。你很快就会发现,它是使Python成为强大而高效的数据分析环境的重要因素 ...
分类:编程语言   时间:2021-06-10 18:22:48    阅读次数:0
Python pandas.DataFrame.iloc函数方法的使用
Pandas是基于NumPy 的一种工具,该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型,提供了高效地操作大型数据集所需的工具。Pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。你很快就会发现,它是使Python成为强大而高效的数据分析环境的重要因素 ...
分类:编程语言   时间:2021-06-09 10:41:05    阅读次数:0
Python pandas.DataFrame.iat函数方法的使用
Pandas是基于NumPy 的一种工具,该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型,提供了高效地操作大型数据集所需的工具。Pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。你很快就会发现,它是使Python成为强大而高效的数据分析环境的重要因素 ...
分类:编程语言   时间:2021-06-09 10:38:41    阅读次数:0
08学生课程分数的Spark SQL分析
读学生课程分数文件chapter4-data01.txt,创建DataFrame。 一、用DataFrame的操作完成以下数据分析要求 每个分数+5分。 总共有多少学生? 总共开设了哪些课程? 每个学生选修了多少门课? 每门课程有多少个学生选? 每门课程大于95分的学生人数? Tom选修了几门课?每 ...
分类:数据库   时间:2021-06-07 19:58:41    阅读次数:0
AI智能量化交易机器人系统开发
AI智能量化交易机器人系统主要是针对量化交易的,那么什么是量化交易? 量化交易是指利用计算机通过数据分析出来的决策,来代替人们主观臆想的决策,人是一种带有情绪的动物,当我们看到一件事物或场景时,我们总是会对这个事物或场景进行联想,会结合我们的实际情况进行分析,但这个分析会受当时的情绪造成波动。众所周 ...
分类:其他好文   时间:2021-06-06 18:44:19    阅读次数:0
数据狗想要快速制作出一张好看的报表,怎么做?
随着数据汇报的增多,数据狗们花费大量的精力去制作汇报总结,结果却越来越千篇一律,以至于越来越得不到老板的的赏识……为了重新得到老板的赏识,做一张报表开始考虑到功能还有美观度,但又觉得好心累。奈何Excel太繁琐,这时就在想有什么快速进阶的技巧和工具可以拯救自己呢? 简单直接的告诉各位,使用Smart ...
分类:其他好文   时间:2021-06-04 19:39:03    阅读次数:0
数据分析
八爪鱼 ——自动抓取进行数据采集 如何进行数据可视化呢? 有两种方法。 第一种就是使用 Python。在 Python 对数据进行清洗、挖掘的过程中,我们可以使用 Matplotlib、Seaborn 等第三方库进行呈现。 第二种就是使用第三方工具。如果你已经生成了 csv 格式文件,想要采用所见即 ...
分类:其他好文   时间:2021-06-04 18:52:21    阅读次数:0
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