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搜索关键字:数据分片    ( 135个结果
sharding-jdbc springboot配置
SPRING BOOT配置 注意事项 行表达式标识符可以使用${...}或$->{...},但前者与Spring本身的属性文件占位符冲突,因此在Spring环境中使用行表达式标识符建议使用$->{...}。 配置示例 数据分片 读写分离 数据分片 + 读写分离 数据治理 配置项说明 数据分片 读写分 ...
分类:数据库   时间:2019-02-22 12:34:33    阅读次数:333
大数据:数据分片和数据路由(二)
分布式存储中常见的一项技术就是 :分布式哈希表。它是哈希表的分布式的扩展,就是在多台机器的情况下,每个机器只存储一些数据,如何通过 哈希方式 对 数据 进行增,删,改,查等一些数据操作。 一致性哈希算法就是其中的一种实现方式。 上图是表示长度为5的二进制数值的 一致性哈希算法 的环状序列 的示意图 ...
分类:其他好文   时间:2019-02-02 01:02:23    阅读次数:218
Sharding-Jdbc实现分表分库
Sharding-Jdbc分表分库LogicTable数据分片的逻辑表,对于水平拆分的数据库(表),同一类表的总称。订单信息表拆分为2张表,分别是t_order_0、t_order_1,他们的逻辑表名为t_order。ActualTable在分片的数据库中真实存在的物理表。即上个示例中的t_orde ...
分类:数据库   时间:2019-01-30 01:20:41    阅读次数:472
Mycat的安装启动和读写分离
介绍: Mycat作为数据库中间件,用来实现读写分离、数据分片(垂直拆分/水平拆分)、多数据源整合等功能。 原理: Mycat通过拦截用户发过来的SQL语句,并对其进行特定的分析,如分片分析、路由分析、读写分离分析、缓存分析等,然后将此SQL发往后端对应的数据库,并将返回的结果做适当的处理,最终返回 ...
分类:其他好文   时间:2019-01-09 01:26:03    阅读次数:160
Redis Cluster 集群使用(3)
简介 Redis3.0版本之前,可以通过Redis Sentinel(哨兵)来实现高可用(HA),从3.0版本之后,官方推出了Redis Cluster,它的主要用途是实现数据分片(Data Sharding),不过同样可以实现HA,是官方当前推荐的方案。在Redis Sentinel模式中,每个节 ...
分类:其他好文   时间:2018-12-07 18:29:29    阅读次数:207
Jedis连接redis客户端
1 单点的redis利用jedis客户端连接 如何连接 模拟缓存逻辑在系统中执行步骤 hash取余的数据分片计算逻辑 key值是一个取值范围非常大的内存值; hash取余公式 (key.hashCode()&Integer.MAX_VALUE)%N N是数据分片节点的数量(3) [0,1,2] 取值 ...
分类:其他好文   时间:2018-11-10 14:55:45    阅读次数:175
分布式理论系列(二)2PC 到 3PC 到 Paxos 到 Raft 到 Zab
分布式理论系列(二)2PC 到 3PC 到 Paxos 到 Raft 到 Zab 本文介绍一致性实现的几种方案: 2PC 到 3PC 到 Paxos 到 Raft 到 Zab __两类一致性(操作原子性与副本一致性)__ 协议用于保证属于多个数据分片上的操作的原子性。这些数据分片可能分布在不同的服务 ...
分类:其他好文   时间:2018-11-04 22:51:08    阅读次数:290
[原创]分布式系统之缓存的微观应用经验谈(四) 【交互场景篇】
第四篇打算作为系列最后一篇,这里尝试谈谈缓存的一些并发交互场景,包括与数据库(特指 RDBMS)交互,和一些独立的高并发场景相关补充处理方案(若涉及具体应用同样将主要以Redis举例)。 另见:分布式系统之缓存的微观应用经验谈(三)(数据分片和集群篇) (https://yq.aliyun.com/... ...
分类:其他好文   时间:2018-10-29 00:08:48    阅读次数:183
Python短小精悍的Orator查询构造器
查询构造器 介绍 这个数据库查询构造器,提供便利的接口可以创建和执行查询操作,可以在大多数数据库中使用。 查询 操作 查询表中所有的数据。 分片查询表中的数据 查询表中的某一条数据 查询某一行的某一列数据 查询某一列的数据 这个方法返回一个list,如果在加一个参数将返回一个字典。 指定一个 语句 ...
分类:编程语言   时间:2018-10-14 01:55:12    阅读次数:791
mysql分片
mysql向外扩展(横向扩展或者水平扩展)策略主要有三方面:复制、拆分、数据分片; 水平扩展的最简单的方式就是通过复制将数据分发到多个服务器上,然后将备库用于读查询。复制技术用于以读为主的服务效果最好;但是当数据规模比较大时,复制也有一些问题,例如主从同步间隔时间过长。 数据拆分以及分配方式: 1、 ...
分类:数据库   时间:2018-10-08 00:48:18    阅读次数:217
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