写在赛前：这个比赛是文件存取操作的，不是像OJ和PAT一样提交代码通过测试用例。就这种文件存取的方式而言，有优点也有缺点，优点就是不会出现TLE啊。缺点就是无法提交代码去通过多个测试用例，如果有部分测试用例无法AC，可能出了考场还发现不了，就很难受。好了骚话少说，拿例题练练手，就本菜鸡自己输入用例进 ...
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2018-12-01 00:19:35
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一、基础部分 1.数据库是简介 之前所学，数据要永久保存，比如用户注册的用户信息，都是保存于文件中，而文件只能存在于某一台机器上。 如果我们不考虑从文件中读取数据的效率问题，并且假设我们的程序所有的组件都运行在一台机器上，那么用文件存取数据，并没有问题 但需要考虑的问题是：程序的执行效率依赖于承载它 ...
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2018-10-22 00:07:11
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import tensorflow as tf import numpy as np import skimage from skimage import data, io, color path = "1.tfrecords" with tf.python_io.TFRecordWriter(pa... ...
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2018-10-18 22:03:26
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Rsync用来实现触发式的文件同步。inotify-tools是一套组件，Linux内核从2.6.13版本开始提供了inotify通知接口，用来监控文件系统的各种变化情况，如文件存取、删除、移动等。利用这一机制，可以非常方便地实现文件异动告警、增量备份，并针对目录或文件的变化及时作出响应；所以使用i ...
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2018-10-11 21:43:22
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转处：http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/39088003 NumPy提供了多种文件操作函数方便我们存取数组内容。 文件存取的格式：二进制和文本。二进制格式的文件又分为NumPy专用的格式化二进制类型和无格式类型。 Numpy binary ...
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2018-10-11 13:45:47
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一 数据库管理软件的由来 基于我们之前所学，数据要想永久保存，都是保存于文件中，毫无疑问，一个文件仅仅只能存在于某一台机器上。 如果我们暂且忽略直接基于文件来存取数据的效率问题，并且假设程序所有的组件都运行在一台机器上，那么用文件存取数据，并没有问题。 很不幸，这些假设都是你自己意淫出来的，上述假设 ...
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2018-09-28 12:44:53
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import numpy as np 为提高运算效率，ndarray数组值的类型默认相同，创建时自动指定默认数据类型(内存占用最大的值类型) 默认浮点类型(float) nparray索引和切片 // Numpy数据存取 numpy提供了便捷的内部文件存取，将数据存为np专用的npy(二进制格式)或 ...
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2018-09-07 15:04:22
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Rsync+inotifyInotify是一个通知接口，用来监控文件系统的各种变化，如果文件存取，删除，移动。可以非常方便地实现文件异动告警，增量备份，并针对目录或文件的变化及时作出响应。rsync+inotify可以实触发式实时同步增量备份案例:实现web上传视频文件，写入NFS共享存储，然后将NFS存储内容实时复制至Backup服务器环境准备角色外网IP(NAT)内网IP(LAN)安装工具Rs
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2018-09-05 21:35:43
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1 硬盘block与inode详解 1.1 Sector（扇区）与Block（块） 1） 硬盘的最小存储单位：sector（扇区），每个扇区储存512字节；操作系统会一次性连续读取多个扇区，即一次性读取多个扇区称为一个block（块） 2） 文件存取的最小单位：block（块），由多个扇区组成；bl ...
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2018-09-03 13:45:21
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1、后台管理页面之文本编辑 view视图 <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>Title</title> <link rel="stylesheet" href="/static/bootstra ...
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2018-08-06 23:22:08
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