原文链接：http://tecdat.cn/?p=7335 本文 将针对R进行的几次建模练习的结果，以魁北克数据为依据，分为13年的训练和1年的测试。prophet与基本线性模型（lm），一般加性模型（gam）和随机森林（randomForest）进行了比较。 首先，设置一些选项，加载一些库，并更改 ...
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2019-10-10 17:30:52
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influxDB 4.1 什么是influxDB ? influxDB是一个分布式时间序列数据库。cAdvisor仅仅显示实时信息，但是不存储监视数据。因此，我们需要提供时序数据库用于存储cAdvisor组件所提供的监控信息，以便显示除实时信息之外的时序数据。 4.2 influxDB安装 （1） ...
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2019-10-07 12:53:01
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InfluxDB简介 InfluxDB是一个时间序列数据库，旨在处理高写入和查询负载。它是TICK堆栈的组成部分 。InfluxDB旨在用作涉及大量带时间戳数据的任何用例的后备存储，包括DevOps监控，应用程序指标，物联网传感器数据和实时分析。 功能特点 主要特点 InfluxDB与传统数据库的比 ...
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2019-10-03 01:02:02
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时间序列数据：对同一对象在不同时间连续观察所得到的数据。 1. 出生 1. GDP 1. 温度 组成要素【时期时间序列+时点时间序列】 1. 时间要素：年 季度 月 周 日 1. 数值要素 1. 长期变动趋势：相当长的一段时间，受长期趋势影响 持续上升/下降 1. 季节变动规律: 广义，一般以月、季 ...
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2019-09-02 13:52:44
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在早期的版本中Kubernetes提供了heapster、influxDB、grafana的组合来监控系统，现在更加流行的监控工具是prometheus，prometheus是Google内部监控报警系统的开源版本Prometheus相比于其他传统监控工具主要有以下几个特点：具有由metric名称和键/值对标识的时间序列数据的多维数据模型有一个灵活的查询语言不依赖分布式存储，只和本地磁盘有关通过H
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2019-08-25 00:59:12
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数据分析是指采用恰当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，提取出有用信息同时形成结论，即对数据加以详细研究和概括总结的过程。数据分析需要掌握数学知识和分析工具，数学知识包含统计学、概率论和数理统计、多元统计分析、时间序列、数据挖掘；工具一般应该掌握Excel、SQL、R、Python等。需要学习掌握基本数据处理及分析方法，掌握高级数据分析及数据挖掘方法（多元线性回归法，贝叶斯，神经网络，决策树
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2019-08-18 09:29:25
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原文链接 分析复杂的季节模式 当时间序列数据的频率高于季度或月度时，许多预测程序在分析季节性影响方面遇到了障碍。 澳大利亚蒙纳士大学的研究人员在美国统计协会杂志（JASA）上发表了一篇有趣的论文，以及一个R程序，以处理这种情况 - 可称为“复杂的季节性”。 我已经更新并修改了他们的一项计算 - 使用 ...
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2019-08-08 13:15:25
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Prometheus（普罗米修斯）是一套开源的监控&报警&时间序列数据库的组合.由SoundCloud公司开发。 Prometheus基本原理是通过HTTP协议周期性抓取被监控组件的状态，这样做的好处是任意组件只要提供HTTP接口就可以接入监控系统，不需要任何SDK或者其他的集成过程。这样做非常适合 ...
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2019-08-03 23:11:41
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基于docker 搭建Prometheus+Grafana https://www.cnblogs.com/xiao987334176/p/9930517.htmlneed good study 一、介绍Prometheus Prometheus（普罗米修斯）是一套开源的监控&报警&时间序列数据库的 ...
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2019-07-31 23:43:03
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一，论文研读总结 研究对象本篇论文是关于时间序列数据挖掘中特征表示与相似性度量的一篇研究综述。 研究动机时间序列数据挖掘中问题分析了时间序列特征表示和相似性度量在数据挖掘中的作用，意义，对目前已有的主要方法进行综述，分析各自存在的优缺点；此外探讨了一些值得关注的问题。 文献综述主要论述了特征研究现状 ...
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2019-07-21 10:30:42
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