【量化课堂】多因子策略入门 **导语:**每一位宽客都相信,影响股票涨跌的因素不胜枚举,而这些“因素”就是因子!本文作为一篇合格的入门教程,提供代码当做框架,各路宽客可以自己测试,查看收益率,亦可利用聚宽python平台自行构建代码。 规范源码已更新!请大家克隆研究。 本文由JoinQuant量化课 ...
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2021-06-05 17:43:49
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来源:https://mp.weixin.qq.com/s/k8jj4meb3DKYCGUzaOGDAg 在 决策树进阶 中我们学习到了决策树的剪枝处理,对连续特征以及缺失值的处理。这篇文章来介绍下决策树在解决回归问题中的应用。前面我们知道 CART 能够解决分类问题,实际上它也是可以解决回归问题的 ...
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2021-06-05 17:42:41
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计算机视觉Computer Vision AAAI: AAAI Conference on Artificial IntelligenceACCV: Asian Conference on Computer VisionACM MM: ACM International Conference on ...
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2021-06-04 18:51:12
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核函数只是用来计算映射到高维空间之后的内积的一种简便方法。 核函数将m维高维空间的内积运算转化为n维低维输入空间的核函数计算,从而巧妙地解决了在高维特征空间中计算的“维数灾难”等问题,从而为在高维特征空间解决复杂的分类或回归问题奠定了理论基础。 李航的《统计学习方法》中对于核函数的定义: 要注意,核 ...
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2021-06-03 17:55:59
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一、软件测试的分类 1、按阶段划分 (1)单元测试 (2)集成测试 (3)系统测试 (4)验收测试:是指客户确认系统是否符合设计规则或契约之需求内容的测试 验收形式: alpha():在开发公司内,由开发和测试联合进行,环境是模拟环境 beta(ß):在开发公司外,由经过专门挑选的真正用户群进行,环 ...
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2021-06-02 19:04:16
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1 前言 线性回归形式简单、易于建模,但却蕴涵着机器学习中一些重要的基本思想。许多功能更为强大的非线性模型可在线性模型的基础上通过引入层级结构或高维映射而得。此外,由于线性回归的解直观表达了各属性在预测中的重要性,因此线性回归有很好的可解释性。 1.1 什么是回归分析 回归分析是一种预测性的建模技术 ...
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2021-06-02 18:59:23
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机器学习中非均衡数据集的处理方法? 主要包括四大类方法,1Sampling 2Cost Sensitive Methods 3Kernal-Based Methods and Active Learning Methods 4One-Class Learning or Novelty Detecti ...
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2021-06-02 18:45:33
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? Python作为一种编程语言近年来越来越受欢迎,它为什么这么火? 其中一个重要原因就是因为Python的库丰富——Python语言提供超过15万个第三方库,Python库之间广泛联系、逐层封装。几乎覆盖信息技术所有领域,下面简单介绍下数据分析与可视化、网络爬虫、自动化、WEB开发、机器学习常用的 ...
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2021-06-02 16:28:33
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我去年出了一本Python书,基于股票大数据分析的Python入门实战,在这本书里,我是用股票范例讲述Pythorn的爬虫,数据分析和机器学习知识点,如下是京东的连接。 https://item.jd.com/71486761859.html 结果前几天出版社告诉我,我的书被台湾的出版社买去版权,然 ...
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2021-06-02 15:34:50
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一、大数据分析工具——Hadoop Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。但是Hadoop是以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行处理的。Hadoop是可靠的,因为它假设计算元素和存储会失败,因此它维护多个工作数据副本,确保能够针对失败的节点重新分布处理。Hadoop是高效的,因为它 ...
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2021-06-02 13:17:23
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