1.1引言 我印象最深的一句话就是：机器的分类能力比人强。 我们为什么要学习机器视觉？周志华教授开篇以西瓜的几个属性(比如色泽、根蒂、敲声)来判断一个西瓜是否是好瓜，这些都是靠人的经验完成的。 机器学习即是一门这样的学科，致力于研究通过计算机的手段，利用经验来改善系统自身性能。机器学习的主要研究内容 ...
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2020-03-03 09:15:52
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大纲 应用简介人脸检测人脸识别通用目标检测图像分割风格迁移总结 讲述CNN典型应用，主要是在机器视觉领域里边，这是它应用最广的一个领域，包含下边几个应用：人脸识别；人脸检测；通用目标检测；图像分割；风格迁移。 检测、分类、分割基本上已经涵盖了图像理解的整体上要完成的一个目标，我们对所有图像的理解无非 ...
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2020-01-23 15:33:38
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最近在研究OpenCV，希望能通过机器视觉解决一些网络安全领域的问题。本文简要介绍如何通过OpenCV实现简单的图像识别，并让计算机通过“视觉”自动玩一个简单的2D小游戏，文末有视频演示及完整代码。 0x01 OpenCV介绍 Open Source Computer Vision Library. ...
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2020-01-22 22:05:42
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曾有一个科研项目，青岛啤酒厂委托，研究啤酒瓶的质量检测。一般这种玻璃瓶会有一定次品、不良品，特征是，内部细细的裂缝纹路长度长于一定限制，那么这种啤酒瓶在运输或者开瓶盖的过程中就有炸裂的风险。所以，采用计算机摄像，机器视觉，人工智能的技术，加以判断甄别，减少人工工作量和失误。现在，各种基于人工智能、机器学习、深度学习的自动检测、探伤、表面缺陷检测的产品部署在一条条生产线上。当你买到拿到心仪的产品的时
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2020-01-14 19:00:56
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学习labview机器视觉，一定要安装VAS，VDM。先安装labview，再安装VAS和VDM。 安装完成后，前面板出现vision 后面板出现视觉与运动函数 ...
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2019-12-30 09:51:38
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近些年机器视觉应用一直是个很火的方向，想象一下机器如果能长上“眼睛”，是不是就可以做一些人类才能做的事情，因此机器视觉是人工智能实现的一个重要基础。痞子衡当年硕士毕业论文课题就是工业相机图像处理相关的，算是机器视觉系统的前端核心。遥想十年以前，想要从事机器视觉系统的开发一直是比较复杂的，需要开发者有... ...
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2019-12-01 13:30:33
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1 前备知识 图像去噪声在OCR、机器人视觉与机器视觉领域应用开发中是重要的图像预处理手段之一，对图像二值化与二值分析很有帮助，OpenCV中常见的图像去噪声的方法有 - 均值去噪声 - 高斯模糊去噪声 - 非局部均值去噪声 - 双边滤波去噪声 - 形态学去噪声 2 所用到的主要OpenCv API ...
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2019-11-12 11:10:43
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轮廓是定义或限定形状或对象的边或线，是机器视觉中的常用的概念，多用于目标检测、识别等任务。 关于OpenCV轮廓操作，尤其是级别及如何使用轮廓级别进行筛选等问题，相关文章比较少，正好最近用到，因此将其总结成文。 本文主要介绍OpenCV的查找轮廓函数findContours()绘制函数drawCon ...
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2019-09-21 10:36:59
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参考 "尺度空间理论" 金字塔 当用一个机器视觉系统分析未知场景时，计算机没有办法预先知道图像中物体尺度，因此，我们需要同时考虑图像在多尺度下的描述，获知感兴趣物体的最佳尺度。所以在很多时候，我们会在将图像构建为一系列不同尺度的图像集，在不同的尺度中去检测我们感兴趣的特征。比如：在Harr特征检测人 ...
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2019-08-31 14:56:01
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当奇点云携一身「酷炫AI应用」遇上「WAIC大会」，又将释放怎样的科技火花呢？ ...
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2019-08-30 14:18:54
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