均值： $$ \mu = \frac{1}{m}\sum^m_{i=0}{x_i} $$ 方差的定义： $$ \sigma^2=\frac{1}{m}\sum (x_i \mu)^2 $$ 标准差： $$ std = \sqrt{\sigma^2} $$ |第一组|身高cm|$|x \mu|$|$( ...
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2019-12-08 12:41:50
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高斯分布数学公式 $$f(x)=\frac{1}{ \sqrt{2\pi\sigma} } \cdot e^{ \frac{ (x \mu)^2}{2\sigma^2}}$$ 期望（平均数）：μ 标准差$:σ$， 方差$σ^2$为。 当$\mu=0$和$\sigma=1$时候称为： 标准正态分布 。 ...
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2019-12-04 13:11:50
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[TOC] 1.平均值$\mu$；方差$\sigma^2$；标准差$\sigma$数学公式 平均数(又叫数学期望) 对于数据: $$x_1 \ x_2\ x_3\ x_4\cdots \ x_n$$ 平均数： $$\mu= \frac{1}{n}\cdot \sum_{i=1}^{n}{x_i}$$ ...
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2019-12-04 13:06:06
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本节内容 1：样本估计总体均值跟标准差 2：中心极限定理 一、样本估计总体均值跟标准差 代码实现样本估计总体 二、中心极限定理 为什么要对数据进行取log ...
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2019-12-01 09:15:44
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标准化和缺失值的处理 标准化 : 特点 : 通过对原始数据进行变换把数据变换到均值为0, 标准差为1的范围内. ## 对于归一化来说：如果出现异常点，影响了大值和小值，那么结果显然会发生改变 对于标准化来说：如果出现异常点，由于具有一定数据量，少量的异常点对于平均值的影响并不大，从 而方差改变较小。 ...
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2019-12-01 00:18:36
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理论分布：指总体所服从的分布，可以有个解析表达式，该表达式，一般是具有特定参数的概率分布函数。 经验分布：是指实际的样本服从分布，观测到的样本数据的，相对频率称为经验分布。 抽样分布：是指样本统计量样本均值样本的方差样本的标准差，所以服从的分布。 置信区间：只样本统计量所构造的总体参数的估计区间。 ...
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2019-11-28 22:50:17
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经验分布:是指实际的样本服从分布，观测到的样本数据的相对频率分布称为经验分布。 抽样分布:指样本统计量（样本均值，样本的方差，样本的标准差）所服从的分布。 置信区间:指样本统计量所构造的总体参数的估计区间， 理论分布:指总体所服从的分布，可以有一个解析表达式，该表达式一般是具有特定参数的概率分布函数 ...
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2019-11-28 21:34:28
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因粉末设置实际意义的样本服从分布观测到的样本数据的相对频率分布称为经验分布抽样分布只差样本统计量样本的均值样本的方差样本的标准差所服从的分布。理论分布指点总体服从的分布可以有一个角刷新表达式，改表达式一般是具有特定参数的拼友频率分布函数。区先去验纸样本统计量所构造的总体参数的估计区间。选择分析探索得 ...
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2019-11-28 19:40:53
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1.去量纲 标准化：x=(x-min(x))/(max(x)-min(x)) 特点：容易受极端值影响，需要先去除极端值。 归一化：z-score=（x-均值）/标准差 特点：不受极端值影响，但是计算量较大 2.辅助函数 Sigmoid函数： 1 / （1+e-x）发生的概率 1 / （1+e-x）不 ...
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2019-11-24 09:25:10
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filter 属性定义了元素的可视效果 blur 给图像设置高斯模糊。"radius"一值设定高斯函数的标准差，或者是屏幕上以多少像素融在一起， 所以值越大越模糊。 如果没有设定值，则默认是0；这个参数可设置css长度值，但不接受百分比值。 body { background-color: #000 ...
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2019-11-10 15:19:55
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