#Windows节点加入K8S集群(K8S搭建Linux和Window混合集群) 说明：K8S多数情况用于linux系统的集群，目前很少人实践linux 和 windows 的混合集群。linux 和 windows 的K8S混合集群，是以linux 为Master节点，Windows 为 Node ...
1. 用Pyspark自主实现词频统计过程。 >>> s = txt.lower().split()>>> dd = {}>>> for word in s:... if word not in dd:... dd[word] = 1... else:... dd[word] = dic[word] ...
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2021-04-23 12:10:50
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根据前文（https://www.cnblogs.com/devilmaycry812839668/p/14665072.html）我们知道： 首先是v0和v4的区别：带有v0的env表示会有25%的概率执行上一个action，而v4表示只执行agent给出的action，不会重复之前的action ...
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2021-04-16 12:22:07
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一、AUC含义 AUC是二分类指标ROC曲线下方的面积，在0~1之间。而在预测结果概率列表中可以理解为负样本排在正样本前面的概率（对概率值列排序）。 二、概率列表 通常建模结果可以输出为包含两列的表，第一列为真实标签（1/0），第二列为预测标签1的概率，示例如下： 三、利用awk计算AUC （1）先 ...
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2021-04-10 12:59:15
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\(dp[0/1][i]\) :有 \(i\) 颗石子 Alice/Bob 为先手，Alice 赢的概率 令 \(P\) 为 Alice 拿走石子的概率， \(Q\) 为 Bob 拿走石子的概率。 $$\begin dp[0][i]=dp[1][i-1] * P+dp[1][i] * (1-P) \ ...
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2021-04-09 13:18:19
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在JAVA与C/C++交互时使用JNI接口； 先是在JAVA调用的C++方法中直接测试FindClass，使用获取到的jclass操作没有任何问题； 但是在调用的C++方法中起线程后，在线程中FindClass有一定概率异常。 经过一天的时间，在网上查找资料并反复调试，终于解决了问题。 步骤如下： ...
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2021-04-08 13:40:52
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中文分词：正向匹配最大算法 正向最大匹配法，对于输入的一段文本从左至右、以贪心的方式切出当前位置上长度最大的词。正向最大匹配法是基于词典的分词方，其分词原理是:单词的颗粒度越大，所能表示的含义越确切。该算法主要分两个步骤: 1、一般从一个字符串的开始位置，选择一个最大长度的词长的片段，如果序列不足最 ...
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2021-04-06 14:48:22
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用两个例子来理解样本空间缩减法： 例1：已知一户人家有两个娃，一个是女娃，求另一个也是女娃的概率 逆概率公式解：设事件A为{至少有一个女娃} B{另一个也是女娃} 则AB为{两个女娃} P(B|A) = P(AB)/P(A)=1/3 缩减法解：原样本空间{(男,女)，(男,男)，(女,男)，(女,女 ...
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2021-03-29 12:32:09
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题意 有$N$个数，依次选取，第$i$个数被选择的概率为$p_i$，求至少选了$L$次后所选取的数的和$+K\geq 0$的概率。 思路 设$f_{i,j,k}$为选到第$i$个数时已经选了$j$个，当前和为$k$时的概率。 考虑当前和$\geq N$时，可以将它视作为$N$，因为它们都一定满足了选 ...
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2021-03-29 12:31:18
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朴素贝叶斯（Naive Bayes）是一种基于概率理论的监督学习算法。 这里提下贝叶斯公式， \(P(C,X) = P(C|X)P(X)=P(X|C)P(C)\) \(P(C|X) = \frac{P(X|C)P(C)}{P(X)}\) 现在我希望我预测的 \(\hat{C} = argmax_{c ...
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2021-03-17 15:04:06
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