一、序列标注问题通用概率图结构 如图，对于序列标注问题，第一行的节点是标注标签，第二行是词。 例如“我 爱 美丽的 四川 九寨沟” 第一行节点分别是：代词、动词、形容词、名词、名词 第二行节点分别是：我、爱、美丽的、四川、九寨沟 所以模型的假设是：句子中，相邻词的词性是有逻辑关系的，每个词的词性和词 ...
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2018-05-21 14:53:01
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---title: 斯坦福-随机图模型-week2.1tags: notenotebook: 6- 英文课程-9-Probabilistic Graphical Models 1: Representation--- # 斯坦福-随机图模型-week2.1 ## plate model 模板模型 #... ...
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2018-03-11 17:42:02
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---title: 斯坦福-随机图模型-week1.5tags: notenotebook: 6- 英文课程-9-Probabilistic Graphical Models 1: Representation--- # 斯坦福-随机图模型-week1.5 ## 贝叶斯网络 ### 朴素贝叶斯 朴素... ...
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2018-03-03 21:28:19
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点击标题下「异步社区」可快速关注
时光荏苒，转眼到了12月底，本月异步新书较多，涉及到的关键词是：Go Web、Linux、用户体验、概率图、产品经理、VMware
vSphere、UML等。
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2017-12-21 12:06:11
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一. QQ图 分位数图示法（Quantile Quantile Plot，简称 Q-Q 图） 统计学里Q-Q图（Q代表分位数）是一个概率图，用图形的方式比较两个概率分布，把他们的两个分位数放在一起比较。首先选好分位数间隔。图上的点（x,y）反映出其中一个第二个分布（y坐标）的分位数和与之对应的第一分 ...
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2017-11-15 22:02:33
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PRML中，说到，概率图模型中，有向图的典型代表是贝叶斯网络，无向图模型的典型代表是马尔科夫随机场。 朴素贝叶斯其实是一种简单的贝叶斯网络。 Priors P(Y) and conditionals P(Xi|Y) for Naïve Bayes provide CPTs for the netwo ...
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2017-11-14 11:36:25
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参考链接1： 参考链接2： 参考ppt3： Factor Graph 是概率图的一种，概率图有很多种，最常见的就是Bayesian Network (贝叶斯网络)和Markov Random Fields(马尔可夫随机场)。在概率图中，求某个变量的边缘分布是常见的问题。这问题有很多求解方法，其中之一 ...
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2017-10-29 15:18:06
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图论一直是数学里十分重要的学科，其以图为研究对象，通常用来描述某些事物之间的某种特定关系。而在机器学习的世界里，我们希望从数据中挖掘出隐含信息或模型。因此，如果我们将图中的结点作为随机变量，连接作为相关性关系，那么我们就能构造出图模型，并期望解决这一问题。本文将为构造该模型提供最基础的概念。 我们都 ...
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2017-09-30 14:58:21
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对于概率图模型，整个过程分为三个步骤： Reprentation：如何建模以表示现实世界中的不确定性和各个量之间的关系。 Inference：如何从我们建立的模型中去推知我们要求的问题（概率）。 Learnig：对于我的数据来说，什么模型是相对正确的？ 之前都是对Repretation的学习，从本篇 ...
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2017-09-11 22:58:02
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本章总结几个模板模型：动态贝叶斯、隐马尔科夫和Plate模型 1 OverView of Template Models 为了达到不用每一都对问题建立模型，而是每次都对某一类问题有一个统一的模型进行处理，而提出了模板模型。模板模型（template model）编码了具有重复结构和共享参数的模型。从 ...
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2017-09-09 22:27:56
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