整理自：http://blog.sina.com.cn/s/blog_6163bdeb0102dwfw.html 今天偶人发现原来matlab自带了短时傅里叶变换的分析函数，老版本的matlab是specgram函数，新的改成了spectrogram函数，虽然一说到时频分析，都会说到小波分析，小波分 ...
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2019-01-02 12:44:59
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小波变换能够很好地表征一大类以低频信息为主要成分的信号， 小波包变换可以对高频部分提供更精细的分解 详见（http://www.cnblogs.com/welen/articles/5667217.html） 小波分解函数和重构函数的应用和区别 （https://www.baidu.com/link ...
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2018-12-09 22:36:17
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FDR（false discovery rate），是统计学中常见的一个名词，翻译为伪发现率，其意义为是 错误拒绝（拒绝真的（原）假设）的个数占所有被拒绝的原假设个数的比例的期望值。 compute.FDR {brainwaver}使用图论进行可视化和参数化的多变量时间序列的基本小波分析 参考资料 ...
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2018-11-09 21:12:09
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虽然STM32F103ZET6具有内部DAC，但是也仅仅只有两条DAC通道，并且STM32还有其他的很多型号是没有DAC的。通常情况下，采用专用的D/A芯片来实现，但是这样就会带来成本的增加。 不过STM32所有的芯片都有PWM输出，并且PWM输出通道很多，资源丰富。因此，我们可以使用PWM+简单的 ...
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2018-11-05 20:04:28
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Buck电路，也称呼为DC_DC Buck型降压开关电源电路，这种电路结构实际应用也是很多的，电路拓扑结构看下图： 电路中，Q1是开关管，D1是续流二极管，L1就是问题中提到的这个电感器、C1就是问题中提到的电容器，RL是负载电阻器。 电路很简单，不过理解这个电路需要先学习电感器知识，理解了电感器的 ...
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2018-09-13 14:21:44
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一 摘要 在本文中，我们提出了一个非常简单的图像分类深度学习框架，它主要依赖几个基本的数据处理方法：1）级联主成分分析（PCA）;2）二值化哈希编码;3）分块直方图。在所提出的框架中，首先通过PCA方法学习多层滤波器核，然后使用二值化哈希编码以及分块直方图特征来进行下采样和编码。因此，该框架称为PC ...
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2018-08-06 15:18:17
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http://lightoj.com/volume_showproblem.php?problem=1246 题意 有个（M+1）*（N+1）的棋盘，用k种颜色给它涂色，要求曼哈顿距离为奇数的格子之间不能涂相同的颜色，每个格子都必须有颜色，问可行的方案数。 分析 经一波分析，根据曼哈顿距离为奇数这一 ...
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2018-07-15 13:04:49
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之前没学过bat，这里借分析顺便学一波，分析过程可能有点啰嗦 这里的@echo off关闭回显，病毒一般都是隐秘的执行的，然后setlocal enabledelayedexpansion是设置本地变量延迟，具体作用在这里：https://www.jb51.net/article/29323.htm ...
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2018-06-10 00:20:59
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离散余弦变换 由于实信号傅立叶变换的共轭对称性，导致DFT后在频域中有一半的数据冗余。离散余弦变换(DCT)在处理实信号时比离散傅立叶(DFT)变换更具优势。在处理声音信号这类实信号时，DFT得到的结果是复功率谱，其结果中的一半数据是没利用价值的。相比之下，DCT得到的结果是实谱，从而节省了不必要的 ...
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2018-05-12 20:36:04
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假设我们有一个先验概率在坐标的起始处，然后有一个测量概率离他比较远，然后他们有同样的方差。 请问新的平均值在哪？ 答案是在正中间，因为这两个方差是一样的. 下面的问题比较难。 上面蓝色 红色 绿色 那个是更新后的方差？ 答案是更加陡峭的绿色心线 ...
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2018-05-02 17:31:02
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