函数原型：void equalizeHist(InputArray src, OutputArray dst); 函数功能：对图像进行直方图均衡化（归一化图像亮度和增强图像对比度） 图像的直方图（灰度图像）：横坐标是灰度值（0~255），纵坐标是像素个数 ...
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2018-03-28 18:54:01
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图像增强的目的：改善图像的视觉效果或使图像更适合于人或机器的分析处理。通过图像增强，可以减少图像噪声，提高目标与背景的对比度，也可以增强或抑制图像中的某些细节。 灰度变换：把原图像的像素灰度经过某个函数变换成新图像的灰度。可分为直线灰度变换法和直方图修正法。 直线灰度变换法：线性、分段线性、非线性变 ...
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2018-03-21 00:10:43
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直方图均衡：统计图像像素灰度的直方图分布。对其进行重新分配以使图像的直方图分布更加均衡。 小波变换：图像轮廓主要体现在低频部分，可以通过对低频分解系数进行增强处理，对高频分解系数进行衰减处理，达到图像增强。 小波变换： ...
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2018-01-12 19:39:39
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图像本身的灰度分布是随机的，因此具有很大的可能性出现这种情况：在某一灰度级附近分布了大量像素，在另一灰度级附近却几乎没有像素，也即灰度分布不均。为了尽量让灰度等可能的分布于所有灰度级，可以对直方图采用均衡化算法。 均衡化算法的数学推导，一般采用概率论的理论，但是对于直方图均衡化根本不需要使用这么复杂 ...
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2017-12-17 12:15:46
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#include #include #include using namespace cv; using namespace std; double gray[256]; int main(){ Mat img = imread("123.jpg", 0); // namedWindow("MyWi... ...
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2017-11-25 13:07:10
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首先，直方图均衡化的效果是什么？ 直方图均衡化后将原来直方图密集排布分散开了，百科上说让灰度级分布更加均匀。百科上说的效果是图像更加清晰。 原理是什么？ 直方图均衡化原理（文章内含有openCV调用直方图均衡化的相关函数） 算了，我是不是很懂，以后再说了。 ...
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2017-11-18 23:47:23
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直方图均衡化就是调整灰度直方图的分布，即将原图中的灰度值映射为一个新的值。映射的结果直观表现是灰度图的分布变得均匀，从0到255都有分布，不像原图那样集中。图像上的表现就是对比度变大，亮的更亮，暗的更暗。 映射算法是计算灰度图的累积函数，并将其归一化。最后由累计函数映射出新的灰度值。这个算法其他的博 ...
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2017-10-28 21:58:07
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最基本的图像分析工具 灰度直方图。使用直方图辅助，可以实现4大灰度变换，包括线性灰度变换（灰度拉伸）、灰度对数变换、灰度伽马变换、灰度分段线性变换；使用直方图修正技术，可以实现2大变换，包括直方图均衡化和直方图规定化。 一、灰度直方图 灰度直方图分为一般灰度直方图和归一化灰度直方图，灰度直方图统计图 ...
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2017-09-27 17:42:38
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直方图均衡化，又称灰度均衡化。对于彩色的图片来说，直方图均衡化一般不能直接对R、G、B三个分量分别进行上述的操作，而要将RGB转换成HSV来对V分量进行直方图均衡化的操作。 原文：http://blog.csdn.net/wendy709468104/article/details/8770919 ...
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2017-08-31 16:12:59
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均衡化处理后的图象只能是近似均匀分布。均衡化图象的动态范围扩大了，但其本质是扩大了量化间隔，而量化级别反而减少了， 因此，原来灰度不同的象素经处理后可能变的相同，形成了一片的相同灰度的区域，各区域之间有明显的边界，从而出现了伪轮廓。 如果原始图像对比度本来就很高，如果再均衡化则灰度调和，对比度降低。 ...
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2017-08-25 18:46:30
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