积分图的实现//改进的计算像素灰度值积分图像
//p_w_picpath_Src:灰度图
//p_w_picpath_Integral：p_w_picpath_Src大小相同的CV_32SC1类型
//方法：Integral(y,x)=Integral(y-1,x)+rowSum(y);
voidCalculateIntegralImage(constMat&p_w_picpath_Src,Mat&p_w_picpath_In..
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2014-12-15 21:56:13
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前面在图像处理一栏中涉及到boxfilter 的时候，简单介绍过积分图，就是每个像素点是左边和上边的累加和，这样的话可以方便均值和方差，以及直方图统计的相关运算，这里再次结合网络资源重新单独对积分图做专门的介绍。 积分图的概念最早是由PaulViola等人提出的，并被应用到实时的对象检测框...
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2014-11-26 14:16:07
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Haar特征与积分图1. Adaboost方法的引入1.1 Boosting方法的提出和发展 在了解Adaboost方法之前，先了解一下Boosting方法。 回答一个是与否的问题，随机猜测可以获得50%的正确率。如果一种方法能获得比随机猜测稍微高一点的正确率，则就可以称该得到这个方法的过程为弱学习...
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2014-11-26 13:50:02
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一、fastHessianDetector函数分析
（1）参数
const Mat& sum 积分图片
const Mat& mask_sum
vector& keypoints 关键点
int nOctaves 金字塔的阶数
int nOctaveLayers 每阶金字塔的中间层数
floa...
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2014-11-20 15:29:29
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转自：http://blog.csdn.net/weixingstudio/article/details/7631241Haar特征与积分图1. Adaboost方法的引入1.1 Boosting方法的提出和发展 在了解Adaboost方法之前，先了解一下Boosting方法。 回答一个是与否的问...
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2014-11-01 17:41:39
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浅析人脸检测之Haar分类器方法一、Haar分类器的前世今生 人脸检测属于计算机视觉的范畴，早期人们的主要研究方向是人脸识别，即根据人脸来识别人物的身份，后来在复杂背景下的人脸检测需求越来越大，人脸检测也逐渐作为一个单独的研究方向发展起来。 目前的人脸检测方法主要有两大类：基于知识和基于统计。Ø基于...
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2014-10-22 21:46:12
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如果你研究过人脸识别，或者对这方面有兴趣，那么你一定听说过Paul Viola。他可以算得上是人脸检测识别的始祖，他的一篇大作《RobustReal-time Object Detection》可以说是人脸识别领域最重要的一篇论文。本文主要就这篇论文展开，介绍Haar特征，积分图，Adaboost等内容。...
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2014-10-03 18:00:04
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实现子区域的快速求和，在人脸识别及相关算法中应用的Haar小波中很有用原理：计算一个简单矩形区域（（x1,y1）,(x2,y2)）中像素的和：核心函数：cvIntegral程序：代码：#include"cv.h"#include"cxcore.h"#include"highgui.h"#include<iostream>intintegral(intargc,char*..
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2014-08-14 17:06:09
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1996年，Ojala老大爷搞出了LBP特征，也即参考文献1。当时好像并未引发什么波澜。到了2002年的时候，老大爷又对LBP的特性进行了总结，产生了参考文献2，这篇文献目前为止引用数目4600+，足见其分量之重了。
到了2004年的时候，Ahonen将LBP特征首次用于人脸检测，即参考文献3。由于该特征的简单易算性，虽然其总体效果不如Haar特征，但速度则快于Haar，所以也得到了广泛的使用。
2007年的时候，中科院的一帮大神将Haar特征计算的积分图方法引入进来，产生了多尺度的LBP特征，也即参考文献...
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2014-07-08 17:51:41
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基于Haar特征的Adaboost级联人脸检测分类器，简称haar分类器。通过这个算法的名字，我们可以看到这个算法其实包含了几个关键点：Haar特征、Adaboost、级联。理解了这三个词对该算法基本就掌握了。...
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2014-06-27 10:06:55
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