毕业设计日报 时间： 2020年 7 月 16 日 序号 工作任务 完成情况 待解决问题 解决方法 备注 1 政策爬取 完成了部分科技政策的爬取 无 无 无 今日工作计划 尝试通过聚类的方法对科技政策进行分类 ...
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2020-07-16 12:02:54
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sklearn实践（二）：决策树 一、数据处理 继续上次聚类的练习，基于稍作处理的数据，在决策树中，只需划分一下训练集和测试集即可 这里用到的是 sklearn.model_selection.train_test_split() 函数原型：sklearn.model_selection.``tra ...
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2020-07-12 12:08:46
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sklearn实践（一）：kmeans聚类 实践往往比理论要经历更多的挫折。 一、数据处理 官方给的案例里用的都是sklearn自带的数据集，只要import之后便万事大吉，但实际中我们采用的数据往往没有那么规整，也不是可以一下就fit到模型里去的。经过这次经历，打算整理一下大致思路，关于更高级、深 ...
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2020-07-12 11:56:48
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Linear Methods Nonlinear Methods Lower-dimensional linear projection preserves local information only ISOMAP 2000 LLE (Locally Linear Embedding) 2000 ...
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2020-07-11 11:18:21
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QUBIC 介绍 一种双聚类算法,就其在生物数据解释中的效率和有效性而言，QUIBIC被公认为是最佳的双聚类方法之一。 软件包 该软件包提供了QUBIC算法的R实现，具有显着提高的效率和完善的功能。 说明书 http://bioconductor.org/packages/QUBIC 前提 首要第一 ...
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2020-07-10 13:32:41
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##一、Python相关学习 ####1、学习pandas和numpy库的用法； ####2、初识无监督学习，聚类、降维； ####3、构建实例：基于聚类的整图分割； ####4、构建二叉决策树，初识随机森林； ##二、硬件相关学习 ####1、下载Arduino的数据手册并学习； ####2、在仿 ...
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2020-07-05 21:30:08
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实验描述： 本实验的目的是将词向量聚类并有效的表示。将要表示的词是从一个大规模语料中人工抽取出来的，部分所表示的词的示例如下： 家居： 卫生间 灯饰 风格 颇具匠心 设计师 沙发 避风港 枕头 流连忘返 奢华 房产： 朝阳区 物业 房地产 区域 市场 别墅 廉租房 经适房 拆迁 华润置地 步骤1： ...
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2020-07-05 21:03:40
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k-means聚类算法原理简介 概要 K-means算法是最普及的聚类算法，也是一个比较简单的聚类算法。 算法接受一个未标记的数据集，然后将数据聚类成不同的组，同时，k-means算法也是一种无监督学习。 算法思想 k-means算法的思想比较简单，假设我们要把数据分成K个类，大概可以分为以下几个步 ...
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2020-07-05 21:01:45
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原文:http://blog.chinaunix.net/uid-10289334-id-3758310.html 基于划分聚类算法（partition clustering) k-means： 是一种典型的划分聚类算法，它用一个聚类的中心来代表一个簇，即在迭代过程中选择的聚点不一定是聚类中的一个点 ...
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编程语言 时间：
2020-07-01 16:16:44
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1. 工程界的恐慌 无论我自己亲眼所见还是道听途说，虽然国内兴起了一段人工智能的浪潮，但是在企业内部对这个领域的了解还是比较局限的。一般来说就是两个态度: 第一种是隔岸观火，这些人认为这个东西太遥远了，都是理论公式，和实际的应用没啥关系，等他们搞的差不多了，出了一些开源库(如tensorflow)我 ...
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2020-07-01 16:10:52
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