1.用自己的话描述一下，什么是逻辑回归，与线性回归对比，有什么不同？ 逻辑回归：通过一组预测器变量，可以很有效的预测特征与输出结果。 这与线性回归很相似，但更适用于二分类问题。 方程系数可以用来估计模型中的自变量的比率，这适用于更广泛的问题模型，另一方面，可以将逻辑回归用于确定某个事件的可能性，输出 ...
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2020-04-25 10:28:17
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1. let命令的用法 格式： let 赋值表达式 【注】let赋值表达式功能等同于：((赋值表达式)) 范例1：给自变量i加8 [root@1-241 scripts]# i=2 [root@1-241 scripts]# let i=i+8 [root@1-241 scripts]# echo ...
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2020-04-23 18:52:00
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学习目标 sklearn中的Pipeline 偏差与方差 模型正则化之L1正则、L2正则 一、sklearn中的Pipeline 研究一个因变量与一个或多个自变量间多项式的回归分析方法，称为多项式回归（Polynomial Regression）。多项式回归是线性回归模型的一种，其回归函数关于回归系 ...
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2020-04-05 13:35:04
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多自变量, 多因变量, 的典型相关分析 CCA, 和 进一步细化为 主成分多远回归等 数据分析方法 ...
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2020-03-29 21:10:58
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本题要求实现一个函数，用下列公式求cos的近似值，精确到最后一项的绝对值小于e： cos 函数接口定义： double funcos( double e, double x ); 其中用户传入的参数为误差上限e和自变量x；函数funcos应返回用给定公式计算出来、并且满足误差要求的cos的近似值。输 ...
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2020-03-28 19:43:32
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上一章的是函数的基础，因为函数在运用过程中，是可以嵌套的，函数中是会涉及到变量的，为了明确各自变量的使用范围，系统是有一套规则或者原则的，这就是作用域的概念 本章重点内容 1、作用域：作用域的概念 2、全局作用域和局部作用域 3、global和nonlocal的使用 接下来详细说明 1、作用域 作用 ...
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2020-03-14 11:04:55
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数据放在Delivery.csv文件中： from numpy import genfromtxt #把导入的数据变成Numpy arrayimport numpy as npfrom sklearn import datasets, linear_model #sklearn是机器学习中的一个库 ...
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2020-03-13 13:14:46
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在案例的制作中我们经常需要展示一些数据，而为了更直观的效果则会需要用到一些图表辅助。ivx在拓展组件中已经为我们封装好了一些常用的图表组件，今天就说一下这些图表组件的应用场景和使用方法吧。1.散点图散点图是指在回归分析中，数据点在直角坐标系平面上的分布图，散点图表示因变量随自变量而变化的大致趋势，据此可以选择合适的函数对数据点进行拟合。通常用于比较跨类别的聚合数据。它数据的值是一个对象数组（其他的
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2020-03-12 20:32:49
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单变量线性回归 单变量线性回归指的是只有一个自变量； 线性回归是一种有监督学习，解决的是自变量和因变量之间的关系； 回归指的是因变量是连续性的，而如果因变量是离散型的，则是分类问题。 监督学习算法的工作方式可以用如下这张图表示： 将训练集喂给机器学习算法，输出一个假设函数 h，然后新输入一个自变 x ...
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2020-02-26 16:54:55
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Java创建Excel散点图散点图是指在回归分析中，数据点在直角坐标系平面上的分布图，表示因变量随自变量而变化的大致趋势，常用于比较跨类别的聚合数据。在excel中，支持创建散点图来实现数据分析，本文将通过java程序代码示例来介绍具体实现方法。工具：FreeSpire.XLSforJava（免费版）注：可通过官网下载，解压并将lib文件夹下的jar文件导入java程序。也可通过maven仓库下载
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2020-02-21 09:30:57
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