《matlab智能算法30个案例分析》采用案例形式，以智能算法为主线，讲解了遗传算法、免疫算法、退火算法、粒子群算法、鱼群算法、蚁群算法和神经网络算法等最常用的智能算法的matlab实现。本书共给出30个案例，每个案例都是一个使用智能算法解决问题的具体实例，所有案例均由理论讲解、案例背景、matla...
分类：
编程语言 时间：
2015-03-16 22:59:16
阅读次数：
302
HTML5提供了Canvas对象,为绘图应用提供了便利.
Javascript可运行于浏览器中, 而不需要安装特定的编译器；
基于HTML5和Javascript语言, 可随时编写应用, 为算法测试带来便利.
针对TSP问题, 编写了Ant colony algorithm, 用于演示该算法...
分类：
编程语言 时间：
2014-11-16 08:16:16
阅读次数：
326
经过了2个月对机器学习的了解后，我发现了，机器学习的方向多种多样。网页排序，语音识别，图像识别，推荐系统等。算法也多种多样。看见其他的书后，我发现除了讲到的k均值聚类，贝叶斯，神经网络，在线学习等等，还有很多其他的算法。比如说：免疫算法，遗传算法，主成分分析，蚁群算法等等。好像很多算法都是需要做很多的研究才能用的很好的。据说深度学习是由神经网络升级来的。神经网络本身就是一本书，内容很多。龙星计划里...
分类：
其他好文 时间：
2014-08-12 00:39:33
阅读次数：
206
蚁群算法(ant colony optimization, ACO)，又称蚂蚁算法，是一种用来在图中寻找优化路径的机率型算法。它由Marco Dorigo于1992年在他的博士论文中提出，其灵感来源于蚂蚁在寻找食物过程中发现路径的行为。蚁群算法是一种模拟进化算法，初步的研究表明该算法具有许多优良的性质。针对PID控制器参数优化设计问题，将蚁群算法设计的结果与遗传算法设计的结果进行了比较，数值仿真结果表明，蚁群算法具有一种新的模拟进化优化方法的有效性和应用价值。...
分类：
其他好文 时间：
2014-05-22 07:01:20
阅读次数：
207
本段程序的基本思想是利用蚁群算法中的蚁周模型，来对全局的迷宫图进行信息素的跟新
和为每一只蚂蚁选择下一个方格。 一共会进行RcMax = 2000轮模拟（理论上模拟的次数越多结果
会越接近真实值），而在每一轮中会排除 M = 10只蚂蚁进行探路。同时在算法的回溯思想上采用的
是栈的数据结构来实现的。当栈最终为空时则表示无解。但同时这段程序的一缺点就是：由于我没在
算法中对每一轮的每只探路蚂...
分类：
其他好文 时间：
2014-05-04 18:11:46
阅读次数：
449
蚁群算法的第一个算法就是蚂蚁系统，而蚂蚁系统有三种基本模型分别是
蚁周模型、蚁密模型、蚁量模型。三种模型的实现大致相同,主要区别是在信息素
的更新方式上。在用蚂蚁系统解决T SP问题时,蚁量模型和蚁密模型是蚂蚁在构建
一条合法路径的过程中进行信息素的更新的,当蚂蚁走过一条边之后,就对该边进
行信息素的更新,即为局部更新方式。而蚁周模型是在所有蚂蚁都构建了一条合
法路径之后才对各边进行...
分类：
其他好文 时间：
2014-04-29 13:46:22
阅读次数：
349
