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搜索关键字:行业数据    ( 72个结果
pci dss认证是什么?
PCIDSS全称PaymentCardIndustryDataSecurityStandard,即支付卡行业数据安全标准,是由PCI安全标准委员会的创始成员(VisaInc.,MasterCardWorldwide,AmericanExpress,DiscoverFinancialServices,JCBInternational)五个全球支付品牌共同制定,力在使国际上采用一致的数据安全标..
分类:其他好文   时间:2016-11-23 17:05:51    阅读次数:290
电信行业数据分析服务(转)
电信行业数据分析服务(转) 转自https://www.douban.com/note/516353031/?type=rec&qq-pf-to=pcqq.group 数据分析服务 2015-09-10 09:55:19 电信行业数据分析服务(转) 转自https://www.douban.com/ ...
分类:移动开发   时间:2016-10-21 16:16:29    阅读次数:211
项目数据分析师学习数据分析课程
项目数据分析师(英文简称CPDA)是专业从事投资和运营项目数据分析的高级决策人,通过掌握大量行业数据以及科学的计算工具,将经济学原理用数学模型表示,科学合理的分析投资和运营项目未来的收益及风险情况,为做出科学合理的决策提供依据。 项目数据分析师主要包括从事数据挖掘和投资两大领域,在投资分析、信贷融资 ...
分类:其他好文   时间:2016-10-11 18:18:28    阅读次数:113
“项目数据分析师”(CPDA)简介
项目数据分析师是以数据为依据,对项目现状及远期进行统计、分析、预测并转化为决策信息的专业人才。通过掌握大量行业数据,运用科学的计算工具,将经济学原理与数学模型结合,进行科学合理的定量分析,预测项目未来的收益及风险,为项目做出科学的投资与管理决策。 在国外,数据分析工作已广泛应用于经济发展的各个领域当 ...
分类:其他好文   时间:2016-10-10 19:17:21    阅读次数:142
项目数据分析师认证培训,你了解多少?
1.项目数据分析师培训要多少钱? 项目数据分析师的费用为全国收费8800元以上/人,不同的地区科目可能会有变动,价格会有少许差别,但其却是最给力的新兴行业--项目数据分析师 2.职业概述 项目数据分析师(英文简称CPDA)是专业从事投资和运营项目数据分析的高级决策人,通过掌握大量行业数据以及科学的计 ...
分类:其他好文   时间:2016-09-21 12:58:23    阅读次数:149
数据分析师是一种什么样的职业?
数据分析师分布在不同行业中,专门从事行业数据的搜集、整理、分析,并依据数据做出行业研究、评估和预测。数据分析师需要敏锐的数字洞察力,因此,统计、会计、保险、工程经济、金融、数学、计算机等专业的同学对这个行业有明显优势,但其他行业的同学如果对这个职业感兴趣,通过日常学习,掌握一些统计必备技能,亦可以从 ...
分类:其他好文   时间:2016-08-18 16:01:47    阅读次数:180
金融行业数据分析
听了一个Talkingdata的首席金融行业专家鲍忠铁老师的分享,收益良多,把讲的一些笔记写下来了~以后分析可以提供一些思路~要学的东西是在太多。。。感觉我要看的书都可以堆个20本。。。时间不够用555555555555555 一、金融行业数据分析思路 数字化运营、精准营销、数据风控(以前银行对于大 ...
分类:其他好文   时间:2016-08-14 07:39:20    阅读次数:327
软件定义网络(SDN)
软件定义网络(SDN):你眼中的黑科技,我眼中的新网络(附报告) 2016-07-14 中信建投 199IT互联网数据中心 ▲ 点击蓝字查阅TMT行业数据 报告下载:添加199IT官方微信【i199it】,回复关键词【中信建投SDN深度报告】即可 SDN 是未来网络的新框架 SDN, 即软件定义网络 ...
分类:其他好文   时间:2016-07-15 06:27:36    阅读次数:121
零售行业数据分析,你必须要知道这些【活动报名]
活动背景:狄更斯在100多年前曾说:“这是最好的时代,这是最坏的时代;”—— 这对当今的中国零售行业来说,好像一个贴切到不要不要的注解。【危】:市场竞争日趋激烈,电商对传统实体店的冲击越来越大,再加上成本费用高涨,利润持续走低;【机】:消费需求日益增长。零售业的出路不仅是线上线下的成功融合,更源于对 ...
分类:其他好文   时间:2016-06-23 17:19:00    阅读次数:172
关于大数据工程师要掌握的知识
1、hadoop、Hive、sqoop、spark、storm、odps、dremel、hbase(hadoop、spark重要) 2、oracle、mysql后台开发,以及对量海数据处理、高并发请求处理 3、熟悉Linux,Shell或Python等语言 4、互联网行业数据挖掘 5、分布式、多线程 ...
分类:其他好文   时间:2016-06-19 15:40:13    阅读次数:147
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