本篇将介绍RabbitMq的一个简单使用例子,分别介绍生产者如何发送消息,消费者如何接收和处理消息 关于RabbitMQ的知识背景的文章非常多。我对它的总结是,解决高并发请求的瓶颈,将应用程序真正处理请求的担子推送给一个处理消息的中心,以减轻应用程序本身处理请求的压力。 这个处理中心也即Rabbit ...
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2019-05-11 18:22:23
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Ubuntu16.04安装Redis 前言 Redis是常用基于内存的Key-Value数据库,比Memcache更先进,支持多种数据结构,高效,快速。用Redis可以很轻松解决高并发的数据访问问题;作为实时监控信号处理也非常不错。 环境 Ubuntu 16.04 安装Redis服务器端 ~ sud ...
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2019-04-12 00:54:59
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作为一个看过几千份简历,面试过几百人的面试官,常常会看到简历中有如下文字: 对业务逻辑解耦,高并发等有比较深入的研究和丰富的开发实战经验 对解决高并发问题有深入理解 熟悉大并发技术,如:反向代理、负载均衡、Keepalived 对业务逻辑解耦,高并发等有比较深入的研究和丰富的开发实战经验 对解决高并 ...
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2019-04-09 18:23:45
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使用消息中间件可以解决高并发,那是因为消息中间件可以将消息缓存到队列之中。 但是 当消息 过多的时候,几万,几十万...消息中间件也可能会宕机,所以我们可以对消息中间件进行集群,在之前的activemq中 activemq支持jms规范,点对点 发布订阅 消息模型,但是不支持分布式 (不支持集群) ...
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2019-04-08 18:42:43
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前言 Redis是常用基于内存的Key-Value数据库,比Memcache更先进,支持多种数据结构,高效,快速。用Redis可以很轻松解决高并发的数据访问问题;作为实时监控信号处理也非常不错。 环境 Ubuntu 16.04 安装Redis服务器端 安装完成后,Redis服务器会自动启动,我们检查 ...
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2019-02-21 12:53:23
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1、为什么MQ能解决高并发环境下的消息堆积问题? MQ消息如果堆积,消费者不会立马消费所有的消息,不具有实时性,所以可以解决高并发的问题。 性能比较好的消息中间件:Kafka、RabbitMQ,RocketMQ. 2、什么情况下会产生消息丢失的现象? 消息队列满了的情况下。 3、如何解决消息丢失的问 ...
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2019-02-16 13:55:47
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1.前沿 上几篇文章分别介绍了数据库里面的锁及java里面的锁,大概了解到锁就是为了数据的一致性,防止出现数据错乱,但是单机环境下用java的syn和lock来实现多线程异步执行的同步性,能 有效解决高并发的问题,但是实际中大公司往往为了实现系统的高可用,会选择分布式集群部署。因此如果单纯的靠syn ...
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2019-01-20 15:58:35
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前言 Redis是常用基于内存的Key-Value数据库,比Memcache更先进,支持多种数据结构,高效,快速。用Redis可以很轻松解决高并发的数据访问问题;作为实时监控信号处理也非常不错。 环境 Ubuntu 18.04 安装Redis服务器端 安装完成后,Redis服务器会自动启动,我们检查 ...
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2019-01-12 18:59:45
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原文:大型网站架构演进(4)使用应用服务器集群 使用应用服务器集群是解决高并发的常用手段,当一台应用服务器的处理能力不足时,不要企图更换配置更高的服务器,对于大型网站而言,不管多么强大的服务器,都满足不了持续增长的业务需求,在这种情况下,更好的做法是增加一台应用服务器去分担原来服务器的压力。因为这样... ...
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2019-01-05 00:56:07
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Redis是也叫NoSql是一种非关系型数据库,它不能替代关系弄数据库,只是关系型数据库的一个补充,是可以解决高并发、高可用、高扩展、大数据存储等一系列问题而产生的数据库解决方案。首先创建一个redis目录:mkdir/usr/local/redis进入刚创建的目录:cd/usr/local/redis/下载redis安装包wgethttp://download.redis.io/releases
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2018-12-29 18:30:47
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