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搜索关键字:评估    ( 3576个结果
常见的软件测试类型
一、可用性测试 定义:设计过程中被用来改善易用性的一系列方法,为用户提供一系列可操作场景和任务,与产品或者服务密切相关 1、表现形式 ①.产品的基本自然属性,用户体验的一种衡量程度 ②.依照原型图对GUI的评估 ③.体现在产品和用户的交互友好性 ④.评价指标:效率、满意、安全(容错、无错) 2、测试 ...
分类:其他好文   时间:2021-01-07 12:19:47    阅读次数:0
什么是软件测试?软件测试的目的与原则
在规定的条件下对程序进行操作,以发现程序错误,衡量软件质量,并对其是否能满足设计要求进行评估的过程。 软件测试的目的: 测试是程序的执行过程,目的在于发现错误 一个成功的测试用例在于发现至今未发现的错误 一个成功的测试是发现了至今未发现的错误的测试 确保产品完成了它所承诺或公布的功能,并且用户可以访 ...
分类:其他好文   时间:2021-01-07 11:58:03    阅读次数:0
软件测试基础知识
(一)软件测试的定义 在规定的条件下对程序进行操作,以发现程序错误,衡量软件质量,并对其是否能满足设计要求进行评估的过程。 规定条件 --> 测试用例 发现程序错误 --> 找bug 衡量软件质量 --> 质量评估 满足设计要求 --> 满足要求 (二)软件测试方法的分类 按开发阶段划分: 单元测试 ...
分类:其他好文   时间:2021-01-06 12:19:00    阅读次数:0
机器学习 - 相关概念与实现流程
一个重要的闭环: 机器学习-数据挖掘的流程(CRISP-DM):围绕数据进行如下6个活动进行闭环式地探索活动 商业理解 数据理解 数据准备 建立模型 模型评估 方案实施 一个重要的概念: 特征工程:最大限度地从原始数据中提取特征以供算法和模型使用,包括如下几个主要部分: 数据预处理:标准化、缩放、缺 ...
分类:其他好文   时间:2021-01-06 11:47:45    阅读次数:0
什么是集成测试
集成测试(Integration Testing) 集成测试也叫组装测试、联合测试、部件测试、子系统测试 ? 集成测试测什么 1.外部接口:各件结合在一起后表现的功能 2.内部接口:各件间的接口是否正确Ä ? 集成测试的目的 验证软件的组件对概要设计说明书的符合度 ? 集成测试的评估基准: 接口覆盖 ...
分类:其他好文   时间:2021-01-05 11:23:20    阅读次数:0
软件系统设计方案
一,项目介绍 竞赛、讲座等大学生课外活动已经成为大学生素质教育的关键部分,并且很多大型竞赛成为各大高校核心竞争力的体现,因此各大高校无论院级、校级、还是学生组织都会举办各种各样的活动,并且省级、国家级针对大学生的赛事也是数不胜数。但目前高校对赛事或活动的发布、举办、效果评估仍然较为传统,不能很好的应 ...
分类:其他好文   时间:2021-01-02 11:12:25    阅读次数:0
FastReport VCL在Delphi和Lazarus中为人力资源采访创建交互式PDF表单
今天,我们将研究如何创建交互式PDF表单,以评估Delphi和Lazarus中的人力资源采访。 ...
分类:Windows程序   时间:2020-12-29 11:24:21    阅读次数:0
超一流 | 从XLNet的多流机制看最新预训练模型的研究进展
关注小夕并星标,解锁自然语言处理搜索、推荐与算法岗求职秘籍导读作为NLP近两年来的当红炸子鸡,以ELMo/BERT为代表的语言预训练技术相信大家已经很熟悉了。简单回顾下18年以来几个预训练的重要工作:ELMo,GPTandBERTELMo首先提出了基于语言模型的预训练技术,成功验证了在大规模语料上基于语言模型进行文本自监督学习的有效性。GPT提出了NLP预训练技术使用时应该像CV预训练技术一样,在
分类:Web程序   时间:2020-12-29 11:05:29    阅读次数:0
程序员如何挑选适合自己的编程技术书?
程序员书库(ID:OpenSourceTop)编译参考自:https://blog.newrelic.com/culture/books-software-developer/书籍仍然是学习编程和提高开发者技能的最好途径,没有之一。但最大的问题是:程序员如何根据自己的兴趣需求去选一本适合自己的书呢?这也是今天我们要和大家聊的一个话题如何快速评估一本书籍的好坏?快速评估一本编程手册适不适合你的最佳位
分类:其他好文   时间:2020-12-24 12:34:15    阅读次数:0
七个关键因素:如何选择出最佳机器学习算法?
图源:unsplash任意的机器学习问题都可以应用多种算法,生成多种模型。例如,垃圾邮件检测分类问题可以使用多种模型来解决,包括朴素贝叶斯模型、逻辑回归模型和像BiLSTMs这样的深度学习技术。拥有丰富的选择是好的,但难点在于,如何决定在生产中实现哪个模型。虽然我们有许多性能指标来评估一个模型,但为每个问题实现每个算法是不明智的。这需要大量的时间和大量的工作,因此,知道如何为特定的任务选择正确的算
分类:编程语言   时间:2020-12-21 11:49:01    阅读次数:0
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