环境 win8, python3.7, jupyter notebook 正文 什么是情感分析?(以下引用百度百科定义) 情感分析（Sentiment analysis），又称倾向性分析，意见抽取（Opinion extraction），意见挖掘（Opinion mining），情感挖掘（Senti ...
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2018-11-16 14:00:17
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一、线性回归1.线性回归：一种用于预测数值数据的非常有效的算法。 假设直线为y=w1x+w2；点为(p,q)。调整直线的技巧：1)绝对值技巧：如果点在直线上方，y=(w1+pɑ)x+(w2+ɑ)，其中ɑ为学习速率。点在直线下方，y=(w1-pɑ)x+(w2-ɑ)。p存在的原因：a.如果点不在y轴的右 ...
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2018-11-14 22:26:56
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朴素贝叶斯算法 文本分类模型 在结束生成算法模型之前，我们将一种专门用于文本分类的算法。对于分类问题，朴素贝叶斯算法通常效果很好，而对于文本分类而言，则有更好的模型。 对于文本分类，之前提到的朴素贝叶斯算法又称之为多元伯努力事件模型(multi-variate Bernoulli event mod... ...
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2018-11-04 17:00:07
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概念： 贝叶斯定理：贝叶斯理论是以18世纪的一位神学家托马斯.贝叶斯(Thomas Bayes)命名。通常，事件A在事件B（发生）的条件下的概率，与事件B在事件A（发生）的条件下的概率是不一样的；然而，这两者是有确定的关系的，贝叶斯定理就是这种关系的陈述 朴素贝叶斯：朴素贝叶斯方法是基于贝叶斯定理和 ...
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2018-10-09 18:13:23
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在考虑一个结果的概率时候，要考虑众多的属性，贝叶斯算法利用所有可能的数据来进行修正预测，如果大量的特征产生的影响较小，放在一起，组合的影响较大，适合于朴素贝叶斯分类 导入类库 代码 ...
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2018-10-08 23:10:22
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贝叶斯简介： 贝叶斯(约1701-1761) Thomas Bayes，英国数学家 贝叶斯方法源于他生前为解决一个“逆概”问题写的一篇文章 生不逢时，死后它的作品才被世人认可 贝叶斯要解决的问题： 正向概率：假设袋子里面有N个白球，M个黑球，你伸手进去摸一把，摸出黑球的概率是多大 逆向概率：如果我们 ...
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2018-10-05 12:15:41
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一 机器学习、数据挖掘、深度学习经典博客网站 http://www.cnblogs.com/maybe2030 1. 算法（包括机器学习算法、进化计算、群体智能优化算法等） [Machine Learning] 深度学习中消失的梯度 [Machine Learning] logistic函数和sof ...
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2018-10-01 22:35:52
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1. 前言 说到朴素贝叶斯算法，首先牵扯到的一个概念是 判别式和生成式 。 判别式：就是直接学习出特征输出$Y$和特征$X$之间的关系，如决策函数$Y=f(X)$,或者从概率论的角度，求出条件分布$P(Y|X)$。代表算法有 决策树、KNN、逻辑回归、支持向量机、随机条件场CRF等 生成式：就是直接 ...
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2018-10-01 17:08:54
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0. 前言 这是一篇关于贝叶斯方法的科普文，我会尽量少用公式，多用平白的语言叙述，多举实际例子。更严格的公式和计算我会在相应的地方注明参考资料。贝叶斯方法被证明是非常 general 且强大的推理框架，文中你会看到很多有趣的应用。 1. 历史 托马斯·贝叶斯（Thomas Bayes）同学的详细生平 ...
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2018-07-18 18:07:35
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机器学习算法·决策树和朴素贝叶斯算法 一、问题描述 1912年当时世界上体积最庞大，内部设施最豪华的客运轮船’泰坦尼克号’，拥有美誉‘永不沉没’。然而在第一次下水穿越大西洋时，就在航行中撞上冰山，永远沉没海底。船上丧生者达到1500多人。假如我们穿越时空回到了过去，成为船上的一名普通乘客，那么我们有 ...
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2018-07-11 01:03:00
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