#include
#include
using namespace std;
#define inf -9999
int memorized_cut_rod_aux(int p[],int n,int r[])
{
int q=0;
if(r[n]>=0)
{
return r[n];
}
else
{
//int q=inf;
for(int i=1;i<=n;++i)...
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编程语言 时间：
2014-12-15 20:22:04
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272
#include
using namespace std;
int bottom_up_cut_rod(int p[],int n,int &pos)
{
int *r=new int[n+1];
int *s=new int[n+1];
for(int i=0;i<=n;++i)
s[i]=0;
for(int i=0;i<=n;++i)
r[i]=0;
for(int j=1...
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编程语言 时间：
2014-12-15 20:21:15
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动态规划方法通常用来求解最优化问题。动态规划算法设计步骤：
1.刻画一个最优解的结构特征。
2.递归定义最优解的值。
3.计算最优解的值，通常采用自底向上的方法。
4.利用计算出的信息构造一个最优解。
动态规划的实现方法：
带备忘的自顶向下法：此方法仍按自然的递归形式编写过程，但过程会保存每个子问题的解（通常保存在一个数组或散列表中）。当需要一个子问题的解时，过...
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编程语言 时间：
2014-12-13 09:37:19
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给定一段长度为n英寸的钢条和一个价格表 pi (i=1,2, …,n)，求切割钢条的方案，使得销售收益rn最大。注意，如果长度为n英寸的钢条价格pn足够大，最优解可能就是完全不需要切割。
若钢条的长度为i，则钢条的价格为Pi，如何对给定长度的钢条进行切割能得到最大收益？...
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编程语言 时间：
2014-12-12 22:14:00
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#include /**钢条切割问题：*问题描述假设公司出售一段长度为i英寸的钢条的价格为Pi（i = 1, 2, ...单位：美元），下面给出了价格表样例：长度i 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10价格Pi ...
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2014-11-09 00:59:35
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一、钢条切割二、矩阵链乘法三、最优三角剖分四、连续子数组之和五、单词分割总结：写递归方程的时候，往往不直接是所要求的最优解，所需最优解可能还需要根据递归方程解出来的结果，再次计算。例如，连续子数组之和，它并不是直接求解子数组之和最大，并不是直接根据它来列出递归方程。
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2014-11-06 21:38:15
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前言：动态规划的概念 动态规划（dynamic programming）是通过组合子问题的解而解决整个问题的。分治算法是指将问题划分为一些独立的子问题，递归的求解各个问题，然后合并子问题的解而得到原问题的解。例如归并排序，快速排序都是采用分治算法思想。本书在第二章介绍归并排序时，详细介绍了分治算法....
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2014-11-06 10:48:17
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/* 动态规划和分治法相似，都是通过组合子问题的解来求解原问题。 但分治法是将问题划分为互不相交的子问题，递归地求解子问题，再将它们的解组合起来，求出原问题的解。与之相反，动态规划应用于子问题重叠的情况，即不同的子问题具有公共的子问题。在这种情况下，分治法会做很多不必要的工作。 动态规划...
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2014-11-03 01:15:38
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切割钢条【动态规划】
首先将钢条切割为长度为i和n - i两段，接着求解这两段的最优切割收益Ri和Rn - i
（每种方案的最优收益为两段的最优收益之和），由于无法预知哪种方案会获得最优收益，
我们必须考察所有可能的i，选取其中收益最大者。如果直接出售原钢条会获得最大收益，我
们当然可以选择不做任何切割。
钢条切割问题还存在一种相似的但更为简单的地柜求解方法：
我们将钢条从左边切割下长度为i的一段，只对右边剩下长度为n-i的一段惊醒切割。（递归
求解），对左边的一段则不再切割。即问题的分解方式为：将长度为n...
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2014-10-16 23:13:13
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概述：
动态规划是通过组合子问题的解而解决整个问题的。
动态规划适用于子问题不是独立的情况，也就是各子问题的包含公共的子子问题。
动态规划对每个子问题只求解一次，将其结果保存在一张表中。
动态规划通常用于最优化问题。
动态规划的设计步骤：a.描述最优解的结构b.递归定义最优解的值c.按自底向上的方式计算最优觖的值d.由计算出的结构构造一个最优解
15.1钢条切割...
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2014-08-18 14:34:02
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