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搜索关键字:andrew    ( 565个结果
晶振、时钟信号、锁相环、分频器
作者:Andrew Huangbluedrum@163.com驱动数字电路运转是的时钟信号,时序电路都需要一个外部时钟信号来驱动,完成计时,同步,计数,时序控制等各种功能。象CPU也是用时序信号驱动来完成各种运算的,而且象ARM带的模块绝大部分与时序都有关,因此理解时钟信号对于底层编程非常重要。一....
分类:其他好文   时间:2014-11-27 12:08:31    阅读次数:262
[监督学习]GDA 高斯判别分析
高斯判别分析(Gaussian discriminative analysis )是一个较为直观的模型,基本的假设是我们得到的数据是独立同分布的(IID),虽然在实际中这种假设很难达到,但有时候拥有了好的假设可以得到较好的结果。在Andrew Ng大神的CS229 Lecture notes中有.....
分类:其他好文   时间:2014-11-23 21:29:26    阅读次数:944
非监督学习的单层网络分析
这篇博客对应的是Andrew.Ng的那篇文章:An Analysis o f Single-Layer Networks in Unsupervised Feature Learning,文章的主要目的是讨论receptive field size,number of hidden nodes, s...
分类:其他好文   时间:2014-11-19 20:03:54    阅读次数:255
sublime_2014-11-19
http://xionggang163.blog.163.com/blog/static/376538322013930104310297/直接输入注册码就可以了----- BEGIN LICENSE -----Andrew WeberSingle User LicenseEA7E-85560581...
分类:其他好文   时间:2014-11-19 07:24:25    阅读次数:192
Sphinx学习之sphinx的安装篇
Sphinx学习之sphinx的安装篇一、 Sphinx简介Sphinx是由俄罗斯人Andrew Aksyonoff开发的一个全文检索引擎。意图为其他应用提供高速、低空间占用、高结果 相关度的全文搜索功能。Sphinx可以非常容易的与SQL数据库和脚本语言集成。当前系统内置MySQL和Postgre...
分类:其他好文   时间:2014-11-14 17:29:26    阅读次数:214
Machine Learning Algorithms Study Notes(3)--Learning Theory
Machine Learning Algorithms Study Notes 高雪松 @雪松Cedro Microsoft MVP 本系列文章是Andrew Ng 在斯坦福的机器学习课程 CS 229 的学习笔记。Machine Learning Algorithms Study Notes系列文...
分类:系统相关   时间:2014-11-14 10:30:14    阅读次数:279
Sublime Text 3 license 一个 供研究使用
Sublime Text 3 license 一个 供研究使用. ----- BEGIN LICENSE ---- Andrew Weber Single User License EA7E-855605 813A03DD 5E4AD9E6 6C0EEB94 BC99798F 942194A6 02396E98 E62C9979 4BB979FE 91424C9D A45400BF F6747...
分类:其他好文   时间:2014-11-13 14:46:55    阅读次数:197
安装sphinx和coreseek
sphinx简介Sphinx是由俄罗斯人Andrew Aksyonoff开发的一个全文检索引擎。意图为其他应用提供高速、低空间占用、高结果 相关度的全文搜索功能。Sphinx可以非常容易的与SQL数据库和脚本语言集成。当前系统内置MySQL和PostgreSQL 数据库数据源的支持,也支持从标准输入...
分类:其他好文   时间:2014-11-08 19:28:47    阅读次数:425
kmeans理解
最近看到Andrew Ng的一篇论文,文中用到了Kmeans和DL结合的思想,突然发现自己对ML最基本的聚类算法都不清楚,于是着重的看了下Kmeans,并在网上找了程序跑了下。kmeans是unsupervised learning最基本的一个聚类算法,我们可以用它来学习无标签的特征,其基本思想如....
分类:其他好文   时间:2014-11-04 10:36:13    阅读次数:269
机器学习--判别式模型与生成式模型
一、引言 本材料参考Andrew Ng大神的机器学习课程http://cs229.stanford.edu 在上一篇有监督学习回归模型中,我们利用训练集直接对条件概率p(y|x;θ)建模,例如logistic回归就利用hθ(x) = g(θTx)对p(y|x;θ)建模(其中g(z)是sigmoi.....
分类:其他好文   时间:2014-11-01 17:46:57    阅读次数:202
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