一： fig.add_axes 画图中图 fig = plt.figure() x = np.arange(1, 9, 1) y = np.linspace(1, 10, 8) left, bottom, width, height = 0.1, 0.1, 0.8, 0.8 ax1 = fig.ad ...
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2020-01-12 22:10:05
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# coding:utf-8 import pandas as pd import numpy as np from matplotlib import pylab as plt # 导入数据可视化库Matplotlib并重命名为plt plt.rcParams['font.sans-serif'] ...
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2020-01-12 20:06:50
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1：第一种方法 # method1: subplot2grid ################# ''' 第一个参数（3， 3） 是把图分成3行3列 第二个参数是位置 （0， 0）表示从0行0列开始 第三个参数 colspan=3 表示列占3列 ， 第四个参数 rowspan=1 表示行占一行 ' ...
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2020-01-12 18:29:20
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import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltfrom mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D fig = plt.figure() ax = Axes3D(fig) x = np.arange(-4, 4, 0.25 ...
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2020-01-12 18:23:43
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目标 对历年美国总统就职演说词频分析，并绘制云图 准备 分析工具：matplotlib，wordcloud 数据文档：美国历届总统就职演说英文版文档 这些文档，放到了后面 效果 分析 1、出现最多的是government，第二是People 2、出现了很多new hope great well be ...
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2020-01-12 13:29:10
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# 目标
统计三国演义中出现次数前100，并绘制云图
# 准备
分析工具：jieba，pandas，matplotlib，wordcloud
数据文档：三国演义.txt（原著），三国人物.txt（三国人名，大约1000多个），三国字.txt（一些常见人名及字，约800）
这些文档，放到了后面
## ... ...
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2020-01-12 13:24:11
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# -*- coding: utf-8 -*- import matplotlib.pyplot as plt import random as r p=0.495 p1=0.095 p2=0.745 a=3 b=2 s=0 a1=[0]*100 a2=[0]*100 a32=[0]*100 a22 ...
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2020-01-12 11:21:40
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一 figure使用 1 import numpy as np 2 import matplotlib.pyplot as plt 3 4 # 从-3到中取50个数 5 x = np.linspace(-3, 3, 50) 6 print(x) 7 y1 = 2*x+1 8 y2 = x**2 9 ...
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2020-01-12 00:21:40
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代码： import sys, matplotlib, sklearn, IPython import numpy as np, pandas as pd, scipy as sp modules = {'NumPy': np, 'pandas': pd, 'scikit-learn': sklea ...
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2020-01-11 20:38:30
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1、定义绘图函数 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt def plot_square(center=(3, 3),length=5, width=2): x_left = center[0] - length/2 x_right = ...
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2020-01-11 20:29:15
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