看来人机交互不是我想象的那么简单的，还是要花很多的功夫来打基础的。于是再来学习Tracking相关的一些文章算法。
在认真的学习了压缩跟踪（CT）以后，确实觉得自己对Tracking有了比较好的了解。但是看了在测试集上面的效果，被欺骗了原来CT的效果在真实的摄像头上面是很差劲的。唯一的优点就是快。
因此，还得回来学习一些其他的精度比较高的方法！这里选择了Struck。是大牛学长...
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2014-09-24 19:41:37
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Mean Shift，我们 翻译为“均值飘移”。其在聚类，图像平滑。图像切割和跟踪方面得到了比較广泛的应用。因为本人眼下研究跟踪方面的东西，故此主要介绍利用Mean Shift方法进行目标跟踪，从而对MeanShift有一个比較全面的介绍。 （下面某些部分转载常峰学长的“Mean Shift概述”）...
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2014-09-20 15:09:38
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这一句就是从地址/struts-tags下面寻找标签库，可能有人会好奇这个地址在哪里呢？答案是它定义在Struts 2库文件struts2-core-2.0.11.jar里面的文件META-INF/struts-tags.tld里面，在这个文件的开头有这么一段 代码：2.2.31.2s/struts...
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2014-09-16 23:22:01
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1 将tld文件放入相关目录/项目名称/WebContent/WEB-INF/tld/c.tld2 jsp页面3 jsp页面使用 IdName PasswordAddress ...
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2014-09-14 16:39:47
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转载请注明出处！！！http://blog.csdn.net/zhonghuan1992
目标跟踪--CamShift
CamShift全称是ContinuouslyAdaptive Mean Shift，即连续自适应的MeanShift算法，而MeanShift算法，首先得对MeanShift算法有个初步的了解，可以参考这里。而CamShif...
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2014-08-25 11:52:34
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原文：http://blog.csdn.net/mysniper11/article/details/8726649 视频介绍网址：http://www.cvchina.info/2011/04/05/tracking-learning-detection/ TLD(Tracking-Lea...
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2014-08-23 16:39:21
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Mean shitf的故事说来挺励的，早在1975年就诞生了，接着就是漫长的黑暗岁月，黑暗到几乎淡出了人们的视野，不过，命运总是善良的，95年又重新焕发生机，各种应用喷薄而出，包括目标跟踪，边缘检测，非极大值抑制等。这次就只介绍在图像分割中的应用吧，其它的我也没看。Mean shitf过程也充满正能量，描绘的是如何通过自己的努力，一步一步爬上顶峰的故事。...
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2014-08-12 17:30:34
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原理
Camshift算法是Continuously Adaptive Mean Shift algorithm的简称。它是一个基于MeanSift的改进算法。它首次由Gary R.Bradski等人提出和应用在人脸的跟踪上，并取得了不错的效果。由于它是利用颜色的概率信息进行的跟踪，使得它的运行效率比较高。 Camshift算法的过程由下面步骤组成：
（1）确定初始目标及其区域；
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2014-08-12 00:47:23
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名词解释：域名：域名是域名系统名字空间中，从当前节点到根节点的路径上所有节点标记的点分顺序连接。域：域是指域名系统名字空间中的一个子集，也就是树形结构名字空间中的一颗子树。这个子树根节点的域名就是该域的名字，域的级别：顶级域(TLD,TopLevelDomain)是指域名系统..
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2014-08-07 07:29:30
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首先我们需要在WEB-INF/tld/目录下创建page.tld文件
1.0
1.2
page
http://www.kevin.com/taglibs/page
htmlPage
com.lss.common.tag.PageTag
JSP
htmlPage Tag
pageNo
false
true
pageSiz...
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2014-07-27 23:47:09
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