Hadoop的核心处理模块是MapReduce，也是当前最流行的大数据处理架构之一。它能够将Hadoop数据存储无缝的融入到数据处理当中，使得它在操作上足够简单，功能上足够强大。MapReduce已经解决很多实际问题（从日志分析，到数据排序，到文本操作，到基于模式的搜索，到图像处理，到机器学习等等）...
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2014-05-27 00:14:28
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mapreduce
job提交流程源码级分析（三）中已经说明用户最终调用JobTracker.submitJob方法来向JobTracker提交作业。而这个方法的核心提交方法是JobTracker.addJob(JobID
jobId, JobInProgress job)方法，这个addJob.....
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2014-05-26 23:20:49
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Google File System中文版Google Bigtable中文版Google
MapReduce中文版
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2014-05-26 19:48:38
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K-means算法是最为经典的基于划分的聚类方法，是十大经典数据挖掘算法之一。K-means算法的基本思想是：以空间中k个点为中心进行聚类，对最靠近他们的对象归类。通过迭代的方法，逐次更新各聚类中心的值，直至得到最好的聚类结果。Mahout kmeans MapReduce实现的原理和上述的一致，值得注意的是，Mahout将数据存储在HDFS，用MapReduce做批量并行的计算。在做kmeans之前，需要将文本用Mahout向量化模块工具做向量化。计算过程主要分为三个步骤：初始中心选取，寻找簇中心，划分数...
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2014-05-26 06:00:31
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对于开源的东东，尤其是刚出来不久，我觉得最好的学习方式就是可以看源码和doc，测试它的例子
为了方便查看源码，关联导入源码的项目
block数据块，在配置文件hdfs-default.xml中可以查看到,记住要修改不是在这里
block文件存储块是最基本的单位
查看block存放位置，配置文件中查看
如果文件大于64M会占两个块，meta文件是校验...
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2014-05-26 05:30:58
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(转载请注明出处：http://blog.csdn.net/buptgshengod)1.参会有感 首先还是非常感谢CSDN能给我票，让我有机会参加这次中国云计算峰会。感觉不写点什么对不起CSDN送我的门票（看到网上卖一千多一张呢）。 还是得从国家会议中心说起，两年前lz曾经在那当过IDF的志愿者，当时是纯体力劳动，负责给参会人员发一些杂志什么的，当时苦逼的为了多蹭一个盒饭...
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2014-05-25 00:59:08
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最近在网上查看用MapReduce实现的Kmeans算法，例子是不错，http://blog.csdn.net/jshayzf/article/details/22739063但注释太少了，而且参数太多，如果新手学习的话不太好理解。所以自己按照个人的理解写了一个简单的例子并添加了详细的注释。大致的步...
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2014-05-24 10:41:01
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Hadoop Eclipse 开发工具 主要分为1、根据Hadoop版本生成插件2、安装Hadoop
Eclipse插件3、配置Hadoop目录4、配置Hadoop连接5、新一个MapReduce工程WordCount.javaMapReduce——WordCount问题总结参考：http://bl...
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2014-05-23 02:44:30
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通过MapReduce程序分析气象数据集，更好的了解计算过程。环境：Hadoop 1.2.1
& Centos 6.5
x641、气象数据集准备下载链接：ftp://ftp3.ncdc.noaa.gov/pub/data完整数据集非常大，可以下载部分数据集作为日常实验数据。2、气象数据上传到HDFS...
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2014-05-22 15:39:14
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