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搜索关键字:Anaconda Tensorflow    ( 4813个结果
Linux/CentOS7搭建Anaconda
1. 安装miniconda 下载并安装miniconda到$HOME/.miniconda/ 1 wget -c "https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh" -O 'Miniconda3-lates ...
分类:系统相关   时间:2020-04-01 12:59:46    阅读次数:73
使用anaconda和pycharm搭建多python本版的开发环境
anaconda Anaconda指的是一个开源的Python发行版本,其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。 下载 下载python3.7的,可以在anaconda上面搭建多个本版的python https://www.anaconda.com/distribution/ ...
分类:编程语言   时间:2020-04-01 12:56:04    阅读次数:73
VScode搭建python开发环境
macos10.15 + vscode1.42 + anaconda python3.7.3 Step 0. 给VScode配置python环境 1)如果本地没有安装过python环境,command+shift+x 打开扩展选项(左边菜单栏的最后一项),搜索python进行安装 2)如果本地已经安 ...
分类:编程语言   时间:2020-03-31 12:40:36    阅读次数:75
Classification
本篇文章基于 著作《Hands-On Machine Learning with Scikit-learn,Keras and TensorFlow 2nd edition》,主要介绍分类模型。 1. MNIST数据集: MNIST数据集是一组70000张小数字图像,由高中生和美国人口普查局员工手写 ...
分类:其他好文   时间:2020-03-31 10:25:00    阅读次数:73
第十四节 验证码识别案列
import tensorflow as tf FLAGS = tf.app.flags.FLAGS tf.app.flags.DEFINE_string("captcha_dir", "./tfrecords", "验证码数据路径") tf.app.flags.DEFINE_integer("ba ...
分类:其他好文   时间:2020-03-31 01:26:27    阅读次数:73
第十五节 分布式系统
import tensorflow as tf FLAGS = tf.app.flags.FLAGS tf.app.flags.DEFINE_string("job_name", " ", "启动服务的类型ps or worker") tf.app.flags.DEFINE_integer("tas ...
分类:其他好文   时间:2020-03-31 00:56:07    阅读次数:82
修改 jupyter notebook的默认文件夹位置
安装好Anaconda 3使用Jupyter notebook时,当我们打开Jupyter notebook,发现界面是一个默认的目录。通过下面三步将默认目录修改为自己想存储的路径。 系统默认目录: 一、修改配置文件 (一)重置配置文件 在开始菜单里找到并打开Anaconda Prompt,输入如下 ...
分类:其他好文   时间:2020-03-30 23:30:18    阅读次数:360
TensorFlow models - object detection API 安装
tensorflow 的 models 模块非常有用,不仅实现了各种模型,也包括了 原作者 训练好的模型及其使用方法,本文 以 object detection 为例 来说明如何使用 训练好 的模型; 首先呢,还是建议 去 官网 看看使用方法,因为 tensorflow 的版本混乱,网上教程针对的版 ...
分类:Windows程序   时间:2020-03-30 16:08:57    阅读次数:97
第二节 会话的概念
import tensorflow as tf ''' TensorFlow分为前端系统和后端系统 前端系统:定义程序的图和结构,即各类语言通过API接口写的程序 后端系统:运算图的结果 会话:即连接前后端的中间者,起到调度资源的效果 运行图结构 分配计算资源 掌握资源(队列,线程,变量的资源) ' ...
分类:其他好文   时间:2020-03-30 13:23:09    阅读次数:95
(tensorflow安装)查看tensorflow是否安装成功
目录: 一、验证是否安装成功 二、问题解决 一、验证是否安装成功 1、打开命令行 ,输入 pip show tenwsorflow 命令,查看是否有tensorflow的相关版本、存储位置等信息。(如果报错,请参考:问题解决) 2、之后进入python环境输入 import tenwsorflow ...
分类:其他好文   时间:2020-03-30 13:14:23    阅读次数:812
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