在做分类时常常需要估算不同样本之间的相似性度量(SimilarityMeasurement)，这时通常采用的方法就是计算样本间的“距离”(Distance)。采用什么样的方法计算距离是很讲究，甚至关系到分类的正确与否。 本文的目的就是对常用的相似性度量作一个总结。 本文目录： 1.欧氏距离 2.曼哈 ...
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2019-08-03 11:15:41
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嵌入式系统方向 嵌入式系统无疑是当前最热门最有发展前途的IT应用领域之一。嵌入式系统用在一些特定专用设备上，通常这些设备的硬件资源（如处理器、存储器等）非常有限，并且对成本很敏感，有时对实时响应要求很高等。特别是随着消费家电的智能化，嵌入式更显重要。像我们平常常见到的手机、PDA、电子字典、可视电话 ...
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2019-07-31 22:12:49
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Point center(face_img.cols/2, face_img.rows/2); //cv::Mat rot_mat = cv::getRotationMatrix2D(center, -1 * arctan, 1.0); cv::Mat Rx(2, 3, CV_32FC1); dou ...
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2019-07-31 18:15:48
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http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=6611 题很简单,一眼拆点费用流 就是点边拉满之后复杂度有点恐怖,比赛的时候没敢莽费用流 但是最后居然真的是费用流,不过必须上原始对偶且用Dijkstra增广 具体细节很多,大概就是指,原本的Dijktra无法处理 ...
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2019-07-29 22:57:01
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传送门 用 $FFT$ 搞字符串匹配，神仙操作.... 对于两个字符串 $A,B$，定义 $dis(A,B)=\sum_i(A_i-B_i)^2$ 显然当且仅当 $A=B$ 时，$dis(A,B)=0$ 这一题还有要求，'*' 为通配符，所以这题的 $dis(A,B)=\sum_i((A_i-B_i ...
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2019-07-28 14:15:53
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Math.Abs(x) x绝对值Math.Acos(x) 余弦值为x的角度Math.Asin(x) 正弦值为x的角度Math.Atan(x) 正切值为x的角度Math.Atan2(x, y) 正切值为 x y 的商的角度Math.BigMul(x, y) x,y 的完整乘积Math.Ceiling( ...
原文 ：http://tecdat.cn/?p=3433 本文我们讨论期望最大化理论，应用和评估基于期望最大化的聚类。 软件包 install.packages("mclust"); require(mclust) ## Loading required package: mclust ## Pac ...
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2019-07-27 13:14:31
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Everything Is Generated In Equal Probability $$ Time Limit: 1000 ms\quad Memory Limit: 131072 kB $$ 题意 给出一个 $N$，以相等的概率生成 $n$ 且 $n \in [1, N]$，在以相等的概率生 ...
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2019-07-26 11:42:38
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