1、性能测试的目的和目标。
性能测试的目的是验证软件系统是否能够达到用户提出的性能指标，同时发现软件系统中存在的性能瓶颈，优化软件，其中包括评估系统的能力、识别体系中的弱点、验证系统的稳定性及可靠性，最后起到优化系统的目的。
性能测试的目标是通过寻找系统瓶颈，优化性能，同时评价系统当前能力，并预测系...
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2014-05-13 22:30:40
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关于位置预测，在每年的顶级会议上都有很多文章出炉。下面就简单说说ubicomp'13年录用的一篇论文：The Influence of Temporal and Spatial Features on the Performance of Next-place Prediction Algorithms。
1.1 Motivation
基于用户移动行为的规律性，现有的位置预测方法都能够获得一个很高的预测精度。然而，目前的方法未能够有效地检测出用户在两个不同位置间的转移。精确地预测出用户在不同位置间的转移行为...
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2014-05-13 15:27:31
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开发人员奋斗了很多个夜晚，终于把版本提交测试了。他们可以松一口气了。但是噩耗很快传来，软件没有通过测试团队的预测试（为了保证测试进程，对开发人员提交的代码进行基本功能或业务流程的验证）。开发经理老王，迅速找到负责预测试的测试经理老张。
老王说：老张啊，怎么回事？出什么问题了？我们好不容易开发完成了，你们怎么不测试还把版本打回来了？
老张说：你们提交的版本质量太差，没有我们的预测试，需要重新修改...
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2014-05-13 13:25:29
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fitted是拟合值，predict是预测值。模型是基于给定样本的值建立的，在这些给定样本上做预测就是拟合。在新样本上做预测就是预测。你可以找一组数据试试，结果如何。fit<-lm(weight~height,data=women)fitted(fit)
predict(fit,newdata=da...
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2014-05-11 00:37:44
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数据挖掘通过预测未来趋势及行为，做出前摄的、基于知识的决策。数据挖掘的目标是从数据库中发现隐含的、有意义的知识，主要有以下五类功能。
1、自动预测趋势和行为
数据挖掘自动在大型数据库中寻找预测性信息，以往需要进行大量手工分析的问题如今可以迅速直接由数据本身得出结论。一个典型的例子是市场预测问题，数据挖掘使用过去有关促销的数据来寻找未来投资中回报最大的用户，其它可预测的问题包括预报破产以...
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2014-05-09 22:01:47
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根据市场研究公司Juniper近日发表的报告预测，2018年全球可穿戴设备出货量将达到1.3亿台，10倍于2013年，许多
业内人士无疑将可穿戴设备视为继智能手机之后的下一个互联网浪潮制高点。就在刚刚结束的CES年度大展上，从硬件创业公司Razer到索尼等大型消费电子
制造商，再到英特尔、爱普生等芯...
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2014-05-09 05:30:35
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接到阿里电话说实习和竞赛智能二选一, 真伤心, 在实习前发挥余热吧.
总结一下在ODPS下 编写map / reduce 和进行购买预测的过程.
首先这里的hadoop输入输出都是表的形式, 我们需要一张输入表和一张输出表.
输入表为 提供的 t_alibaba_bigdata_user_brand_total_1 输出表为自定义的wc_out
w...
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2014-05-09 02:33:28
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自2013年智能电视在市场上大放异彩以来，智能化已成为家电行业发展的主要趋势。无论黑电企业还是白电企业，都在争相研发智能家电产品。一时间，似乎整个家电行业即将步入一个“无智能，不家电”的新时代。
有业内人士预测，2014年或将成为智能家电元年，而今年智能家电技术的看点将集中在白电领域。在由国家...
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2014-05-08 18:15:55
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一段SQL代码写好以后，可以通过查看SQL的执行计划，初步预测该SQL在运行时的性能好坏，尤其是在发现某个SQL语句的效率较差时，我们可以通过查看执行计划，分析出该SQL代码的问题所在。那么，作为开发人员，怎么样比较简单的利用执行计划评估SQL语句的性能呢？总结如下步骤供大家参考：1、
打开熟悉的查...
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2014-05-08 08:41:50
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简单的以下面曲线拟合例子来讲：直线拟合后，相比原来的点偏差最大，最后一个图完全拟合了数据点偏差最小；但是拿第一个直线模型去预测未知数据，可能会相比最后一个模型更准确，因为最后一个模型过拟合了，即第一个模型的方差比最后一个模型小。一般而言高偏差意味着欠拟合，高方差意味着过拟合。他们之间有如下的关系：
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2014-05-07 00:28:40
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