这道题比较简单。需要注意的一些地方：1、impossible: 所有的标记量都是false2、not sure：同时存在2种情况或者同时存在三种情况.Problem II Can Guess the Data Structure!There is a bag-like data structure, supporting two operations:1 xThrow an element x i...
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2014-12-28 20:51:37
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读懂了题就会发现这是个超级大水题DescriptionGerald hasnyounger brothers and their number happens to be even. One day he boughtn2candy bags. One bag has one candy, one ...
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2014-12-25 13:05:45
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Bag-of-wordBag-of-words模型是信息检索领域常用的文档表示方法。在信息检索中，BOW模型假定对于一个文档，忽略它的单词顺序和语法、句法等要素，将其仅仅看作是若干个词汇的集合，文档中每个单词的出现都是独立的，不依赖于其它单词是否出现。例如有如下两个文档：1：Boblikestopl...
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2014-12-17 17:59:43
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文本特征提取
词袋（Bag of Words）表征
文本分析是机器学习算法的主要应用领域。但是，文本分析的原始数据无法直接丢给算法，这些原始数据是一组符号，因为大多数算法期望的输入是固定长度的数值特征向量而不是不同长度的文本文件。为了解决这个问题，scikit-learn提供了一些实用工具可以用最常见的方式从文本内容中抽取数值特征，比如说：
标记（tokenizing）文本以及为每一...
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2014-12-16 11:46:54
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本文翻译自Elasticsearch官方指南的Proximity Matching一章。
邻近匹配(Proximity Matching)
使用了TF/IDF的标准全文搜索将文档，或者至少文档中的每个字段，视作"一大袋的单词"(Big bag of Words)。match查询能够告诉我们这个袋子中是否包含了我们的搜索词条，但是这只是一个方面。它不能告诉我们关于单词间关...
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2014-12-15 12:11:17
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pig支持的类型转换（cast）
Pig Latin supports casts as shown in this table.
from / to
bag
tuple
map
int
long
float
double
chararray
bytearray
bool...
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2014-12-09 15:42:43
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Bag-of-words模型是信息检索领域常用的文档表示方法。在信息检索中，BOW模型假定对于一个文档，忽略它的单词顺序和语法、句法等要素，将其仅仅看作是若干个词汇的集合，文档中每个单词的出现都是独立的，不依赖于其它单词是否出现。也就是说，文档中任意一个位置出现的任何单词，都不受该文档语意影响而独立...
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2014-11-28 15:41:33
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Motivation 1)纹理识别（texture recognition） texton: refer to fundamental micro-structures in generic material images and the basic elements in early visual...
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2014-11-24 16:52:58
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模块说明提供基于文件的项式存储，项式以元组表示，其中某个位置为键，默认第1位置Dets为Mniesia所用，后者增加了事务、查询、和分布式支持。Dets文件不能超过2GB。Dets只有set 、bag、 duplicate_bag 三种类型，没有ordered_set显示调用关闭或者打开的proce...
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2014-11-23 20:05:31
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*********1,list,set,array,bag(对应在java中是list),map2，hibernate，集合都重新实现成了PersistentSet，是实现了Set接口，所以java实体类中的集合都要写成接口，而不是实现集合接口的某个具体类，否则转为PersistentSet后，调用...
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2014-11-19 23:39:43
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