一、单选题（共21题，每题5分） 1在正则表达式当中下面那一个字符集表示非空格字符 A、[:graph:] B、[:digit:] C、[:space:] D、[:alpha:] 参考答案：A 答案解析： A 2下列叙述中，错误的是( )。 A、 内部类可访问它所在类的成员 B、 内部类的名称与定义 ...
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2019-11-20 15:23:15
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图编辑距离概念 两个图的编辑距离定义为一个图通过插入、删除和转换等操作变换为另一个图的最小代价。 最优的图编辑距离是一个np难问题，算法时间复杂度会随着图中的顶点数的增加程指数式上涨。 论文中的符合标记 ...
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2019-11-19 13:54:57
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Networkx Class Type Self-loops allowed Parallel edges allowed Graph undirected Yes No DiGraph directed Yes No MultiGraph undirected Yes Yes MultiDiGra ...
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2019-11-18 12:41:14
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题目描述 Description Graph constructive problems are back! This time the graph you are asked to build should match the following properties. The graph is ...
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2019-11-17 15:09:00
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前言 在大型图中，节点的低维向量embedding被证明了作为各种各样的预测和图分析任务的特征输入是非常有用的。顶点embedding最基本的基本思想是使用降维技术从高维信息中提炼一个顶点的邻居信息，存到低维向量中。这些顶点嵌入之后会作为后续的机器学习系统的输入，解决像顶点分类、聚类、链接预测这样的 ...
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2019-11-16 23:38:15
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首先图像是一个二维的结构,CNN提取图片的特征,但是是local的,通过kenel的形式,不断的图上移动,通过卷积的形式, 无论移动到哪个位置,内部的结构都是不变的,这就是参数共享. 这个所说的图像显然都是欧式空间的,满足欧几里得空间的线性空间的几个重要的性质. 具有数据结构的规则性属性,但是在实际 ...
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2019-11-16 23:25:50
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MPNN很好地概括了空域卷积的过程，但定义在这个框架下的所有模型都有一个共同的缺陷： 1. 卷积操作针对的对象是整张图，也就意味着要将所有结点放入内存/显存中，才能进行卷积操作。但对实际场景中的大规模图而言，整个图上的卷积操作并不现实。GraphSage[2]提出的动机之一就是解决这个问题。从该方法 ...
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2019-11-16 19:59:02
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记录一下如何创建DirectedGraph，便于以后查找使用 static ShapefileDataStore sds= null; static DirectedGraph graph = null; ShapefileDataStoreFactory dataStoreFactory = ne ...
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2019-11-16 17:34:59
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关闭连接的四次挥手 因为TCP连 接是全双工的，因此每一个方向都必须单独进行关闭。这原则是当一方完毕它的数据发送任务后就能发送一个FIN来终止这个方向的连接。收到一个 FIN仅仅意味着这一方向上没有数据流动。一个TCP连接在收到一个FIN后仍能发送数据。首先进行关闭的一方将运行主动关闭。而还有一方运 ...
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2019-11-16 14:15:49
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毕设进了图网络的坑，感觉有点难，一点点慢慢学吧，本文方法是《Rethinking Table Recognition using Graph Neural Networks》中关系建模环节中的主要方法。 ## 概述 本文是对经典的PointNet进行改进，主要目标是设计一个可以直接使用点云作为输入的 ...
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2019-11-16 01:00:02
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