我们知道SqlServer的查询优化器会将所执行的Sql语句的执行计划作缓存，如果后续查询可以复用缓存中的执行计划，那么SqlServer就会为后续查询复用执行计划而不是重新生成一个新的执行计划，因为复用执行计划的性能比生成执行计划的性能要高很多，所以SqlServer的这一特性可以大大提高Sql语 ...
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2016-08-29 19:31:42
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--临时工作负载优化 即席查询：也就是查询完没放到Cache当中，每次查询都要重新经过编译，并发高的时候很耗性能； 参数化查询： 一方面解决了重编译问题，但随着数据库数据数据的变更，统计信息的更新，可能缓存里的缓存计划已经不是查询优化器想要的结果； Above SQL server 2008： Op... ...
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2016-08-24 15:51:55
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（1） 选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效)： ORACLE的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名，FROM子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理，在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表。如果有3个以上的表连 ...
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2016-08-24 13:07:38
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我们在做SqlServer的查询调优的时候，经常会在语句末尾用到option(loop/merge/hash join)或在join语句前直接声明loop/merge/hash,来强制SqlServer使用某一特定类型的join方式。但是有些时候经过查询优化器优化后的执行计划可能会和你声明的join ...
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2016-08-23 20:33:34
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SQLServer篇SQLServer中的提示SQLServer提示（Hints）是指定的强制选项或策略，由SQLServer查询处理器针对SELECT、INSERT、UPDATE或DELETE语句执行。提示将覆盖查询优化器可能为查询选择的任何执行计划。它分为：联接提示（JoinHints）查询提示（QueryHints）表提示（TableHint..
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2016-08-17 14:10:10
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（1） 选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效)： ORACLE的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名，FROM子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理，在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表。如果有3个以上的表连 ...
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2016-08-09 13:33:08
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简单地说，Shark 的下一代技术 是Spark SQL。 由于 Shark 底层依赖于 Hive，这个架构的优势是对传统 Hive 用户可以将 Shark 无缝集成进现有系统运行查询负载。 但是也看到一些问题：一方面，随着版本升级，查询优化器依赖于 Hive，不方便添加新的优化策略，需要进行另一套 ...
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2016-08-01 12:34:31
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Spark SQL提供在大数据上的SQL查询功能，类似于Shark在整个生态系统的角色，它们可以统称为SQL on Spark。 之前，Shark的查询编译和优化器依赖于Hive，使得Shark不得不维护一套Hive分支，而Spark SQL使用Catalyst做查询解析和优化器，并在底层使用Spa ...
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2016-07-31 22:15:32
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RBO和CBO的基本概念 Oracle数据库中的优化器又叫查询优化器（Query Optimizer）。它是SQL分析和执行的优化工具，它负责生成、制定SQL的执行计划。Oracle的优化器有两种，基于规则的优化器（RBO）与基于代价的优化器（CBO) RBO: Rule-Based Optimiz ...
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2016-07-28 14:17:02
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（1） 选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的seo/' target='_blank'>优化器中有效)：
ORACLE 的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名，FROM子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理，在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表。如果有3个以上的表连接查询, 那就需要选择交叉表(intersectio...
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2016-07-21 13:08:45
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