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一个90后创业者的经验反思
其实我是一个超级“不靠谱”的人,银行打杂过,澳洲流放过,做过求职规划师,也进过TVB华人新秀歌唱大赛,打过篮球联赛……在大家疯狂刷GPA的时候,我找工作开始实习了,等大家开始疯狂找工作实习的时候,我刷GMAT准备申请Master了,当大家陆陆续续开始找工作考研的时候,我,创业了…… 也许是因为时间, ...
分类:其他好文   时间:2021-01-30 12:13:41    阅读次数:0
关于STL中的一些小细节
STL是一个方便的工具,比如说set的互异性以及按顺序存储(红黑树);stack的先进后出;queue的先进先出;deque的兼而有之;map的匹配……但是,STL是一个很占时间复杂度的工具。所以在使用的时候最好是关闭同步防止卡时间。 ios::sync_with_stdio(false); 这样就 ...
分类:其他好文   时间:2021-01-30 12:12:34    阅读次数:0
杂文:证明卢卡斯定理
杂文:证明卢卡斯定理 符号 \(\binom{n}{m}=\dfrac{n!}{m!(n-m)!}\),组合数 定理 众所周知的卢卡斯定理: \[ \binom{n}{m}\equiv \binom{n\mod p}{m\mod p}\times \binom{n/p}{m/p} \pmod{p} ...
分类:其他好文   时间:2021-01-30 12:11:40    阅读次数:0
第八天知识点小结 训练小结
今天是对于哈希的用法的一个小小的了解 哈希的用法主要适用于数据的查询之中,为了把原本时间复杂度比较高的变成o(1)去实现原本的算法 以下是正经解释: HASH概述?Hash其实是一种散列技术,散列技术是指在记录的存储位置和它的关键字之间建立一个确定的对应关系f,使每一个关键字都对应一个存储位置。即: ...
分类:其他好文   时间:2021-01-30 12:06:57    阅读次数:0
Android java层常见加密算法的hook自吐以及栈信息的打印
杂谈:其实原理并没有很难,本质就是hook Android的框架层中的api将我们想要的key和iv(也可以没有,就打个比方),但是目前的话,很多厂家已经不在直接调用java层的这些加密算法的api了, 很多都是使用自己实现的加密算法,要么就是放在so里面,要么就是java层自己实现一个差不多算法的 ...
分类:移动开发   时间:2021-01-30 12:06:25    阅读次数:0
比EntityFramework简单很多的SOD框架动态创建表的方法
今天看到一篇博文EntityFramework Core如何映射动态模型? ,文章讲的是如何用EF动态创建表的问题,比如根据时间动态创建一个表,这种场景常出现在应用系统的日志记录功能中。原文用EF实现非常复杂,相比而言,SOD框架就要简单很多。 下面直接给出SOD框架的方案。 public clas ...
分类:其他好文   时间:2021-01-30 11:40:45    阅读次数:0
Datawhale编程实践(LeetCode 腾讯精选练习50)Task16
1.删除链表中的节点https://leetcode-cn.com/problems/delete-node-in-a-linked-list/ 一开始没看清题目中传入的参数为“要被删除的节点”,找了半天链表在哪 1 class ListNode: 2 def __init__(self, x): ...
分类:其他好文   时间:2021-01-28 12:08:24    阅读次数:0
针对复杂场景的 OCR 文本识别,推荐一个Python 库!
大家好,我是 zeroing~ 1,前言 之前谈到图片文本 OCR 识别时,写过一篇文章介绍了一个 Python 包 pytesseract ,具体内容可参考 介绍一个Python 包 ,几行代码可实现 OCR 文本识别!这篇文章 ,pytesseract 包是基于 Tesseract 封装得到的, ...
分类:编程语言   时间:2021-01-28 11:50:28    阅读次数:0
【力扣】206. 反转链表
反转一个单链表。 示例: 输入: 1->2->3->4->5->NULL输出: 5->4->3->2->1->NULL进阶:你可以迭代或递归地反转链表。你能否用两种方法解决这道题? 来源:力扣(LeetCode)链接:https://leetcode-cn.com/problems/reverse- ...
分类:其他好文   时间:2021-01-27 14:05:27    阅读次数:0
博雅机器学习十讲1
有监督学习的一般流程: 过拟合问题:所选模型对已知数据预测得很好,但对未知数据预测很差。 模型选择的方法: ①正则化:把对已知数据的训练误差和模型复杂度降到最小。 ②交叉验证,数据比较少时,将数据集随机切分,组合为训练集和测试集。 Scikit-learn ...
分类:其他好文   时间:2021-01-27 14:02:50    阅读次数:0
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